在德国科学-产业经济研究联盟产业经济研究联盟 （ForschungsunionWirtschaft-Wissenschaft） ）业 的倡导下，开始研究工业4.0。德国科学- 产业经济研究联盟与德（ 国国家科学与工程院（Acatech）共 同 制 定 工 业）共 同 制 定 工 业 4 . 0 发 展 战 略。《德国2020高技术战略》行动计划发布，高技术战略》行动计划发布，11个“未来项目”缩减为个“未来项目”缩减为10 个（投资84亿欧元）；“工业亿欧元）；“工业4.0”一词首次出现（投资”一词首次出现（投资2 亿欧元）
一、智能制造的发展与组成 二、智能工厂总体解决方案 三、企业生产管理系统方案 四、客户关系管理系统方案 五、企业资源计划系统方案 六、仓储物资管理系统方案 七、产品数据管理系统方案
国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等；工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划（2016-2020）》；遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划（2017-2020》等系列文件，多层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力；遴选智能制造试点示范项目97个。
武汉城市咨询服务中心信息系统通过 OA 办公管理系统，规划咨询网站，即时通讯系统结合中心现有的财务系统，档案管理系统，规划咨询信息系统的有效配合，协同工作。实现武汉城市咨询服务中心项目管理的规范化，流程化，将中心日常项目数据在信息数据链上的及时、准确地反映出来，对部门人员提供简单快捷的日常办公支持，对部门领导和中心主任提供中心内部资源数据支持。从而使中心的形象得以展示，中心的整体办公效率得以提高。
智能制造绝不仅仅是MES，而是全过程、多系统的整合应用，包括： 数据采集与分析系统要与MES系统集成； MES系统要与ERP系统集成； 车间通信网络是集成的基础。
随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长，尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在此前提下，住宅小区的智能化开始起步。我国住宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的发展时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区的建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以适应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追求，所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设改善功能和提高质量的一个重要手段和推动力。
多伦智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能力，加强面向交通参与者的交通信息服务能力，改善面向运营维护者的监测保障能力。
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备将达260亿台，市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场，中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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