在德国科学-产业经济研究联盟产业经济研究联盟 （ForschungsunionWirtschaft-Wissenschaft） ）业 的倡导下，开始研究工业4.0。德国科学- 产业经济研究联盟与德（ 国国家科学与工程院（Acatech）共 同 制 定 工 业）共 同 制 定 工 业 4 . 0 发 展 战 略。《德国2020高技术战略》行动计划发布，高技术战略》行动计划发布，11个“未来项目”缩减为个“未来项目”缩减为10 个（投资84亿欧元）；“工业亿欧元）；“工业4.0”一词首次出现（投资”一词首次出现（投资2 亿欧元）
一、智能制造的发展与组成 二、智能工厂总体解决方案 三、企业生产管理系统方案 四、客户关系管理系统方案 五、企业资源计划系统方案 六、仓储物资管理系统方案 七、产品数据管理系统方案
国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等；工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划（2016-2020）》；遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划（2017-2020》等系列文件，多层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力；遴选智能制造试点示范项目97个。
武汉城市咨询服务中心信息系统通过 OA 办公管理系统，规划咨询网站，即时通讯系统结合中心现有的财务系统，档案管理系统，规划咨询信息系统的有效配合，协同工作。实现武汉城市咨询服务中心项目管理的规范化，流程化，将中心日常项目数据在信息数据链上的及时、准确地反映出来，对部门人员提供简单快捷的日常办公支持，对部门领导和中心主任提供中心内部资源数据支持。从而使中心的形象得以展示，中心的整体办公效率得以提高。
智能制造绝不仅仅是MES，而是全过程、多系统的整合应用，包括： 数据采集与分析系统要与MES系统集成； MES系统要与ERP系统集成； 车间通信网络是集成的基础。
随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长，尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在此前提下，住宅小区的智能化开始起步。我国住宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的发展时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区的建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以适应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追求，所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设改善功能和提高质量的一个重要手段和推动力。
多伦智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能力，加强面向交通参与者的交通信息服务能力，改善面向运营维护者的监测保障能力。
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备将达260亿台，市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场，中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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