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设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大,它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中,设备是不可或缺的重要部分,而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装,到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节,比如借助设备档案对设备的详细记录,管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作,有力保障生产线稳定运行。同时,随着企业发展需求的变化,还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替,确保企业生产线跟上时代步伐,快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展,为组织的持续发展筑牢根基,避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生,是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读343

设备体系管理模块有哪些内容?

设备体系管理模块是对设备进行综合管理的重要工具,它涵盖了多个方面的内容,能够帮助企业实现设备的高效管理和优化利用。

  • 2025-01-01
  • 阅读191

智慧水库解决方案(40页 PPT)

水库的安全问题一直是防汛管理部门关心的重要问题。为加强水库安全监管,丽水铁塔建立了智慧水库解决方案,方案主要由水库综合监控系统、水库标准化管理系统以及水库洪水预报调度系统等组成。实现对水库水雨情、水质、大坝安全的自动监测、水闸的自动控制等,对水库基础数据信息、水库标准化统一管理,并为用户提供集可实时水库洪水预报和调度于一身的工作平台

  • 2024-12-26
  • 阅读156
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  • 38页
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智慧水库解决方案(45页 PPT)

铁塔站址遍及全国人迹所至之处,涵盖各种地物场景,具有灵活的设备挂载高度和充裕的安装空间,尤其适合有规模化建网布点需求的客户。

  • 2024-12-26
  • 阅读219
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  • 46页
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智慧田园解决方案(38页 PPT)

田园综合体项目以创建现代农业、 文化旅游、 田园社区为一体的田园综合体为发展目标 ,坚持共建、 共享、 共赢的发展理念 ,执行统一运营、 统一品牌、 同一平台的标准 ,最终将园区发展落实在保障农业、 农村、 农民与企业共同发展 的六个方面:建立健全农业产业链接机制;完善农民利益保障机制; 实现特色民宿、 乡村宜居与旅游商业多融合;突出 经营型体验农场集群;打造农业双创孵化园区 ;完成新型城镇化引领新农村建设。

  • 2024-12-26
  • 阅读206
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智慧乡镇视频系统解决方案(37页PPT)

智慧乡镇视频系统解决方案(37页 PPT),智慧乡镇视频系统解决方案(37页 PPT),智慧乡镇视频系统解决方案(37页 PPT)

  • 2024-12-26
  • 阅读184
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  • 37页
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智慧应急解决方案(72页 PPT)

公共安全是国家安全和社会稳定的基石,是经济和社会发展的重要条件,是人民安居乐业的基本保证,是全面构建社会主义和谐社会必须解决的重大战略问题。近年来,公共安全事件易发、频发、多发,给城镇安全管理带来严峻挑战。

  • 2024-12-26
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智慧应急解决方案(42页 PPT)

坚持以防为主、防抗救相结合,坚持常态救灾和非常态救灾相统一,强化综合减灾、统筹抵御各种自然灾害;坚持以防为主、防抗救相结合,坚持常态救灾和非常态救灾相统一,强化综合减灾、统筹抵御各种自然灾害

  • 2024-12-26
  • 阅读168
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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