• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

服务器基础知识全解

今天给读者推荐智能计算芯世界号主浩仔的文章和其作品<服务器基础知识全解(终极版)>,本次在内容上做了重大调整,包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节。

  • 2021-03-16
  • 阅读385
  • 下载1
  • 42页
  • pdf

国产服务器和处理器架构

服务器是一种为客户机提供服务的高性能计算机。 CPU 作为服务器的运算和控制核心,其指令集架构有 CISC 和 RISC 两种。从性能角度来说,CISC 与 RISC 并无绝对的孰优孰劣之分。目前看来,CISC 与RISC 已逐步走向融合,两方处理器互相借鉴互相优化。目前 X86 架构 CPU 占整体服务器市场约 96%,处于绝对领先的地位。

  • 2021-03-16
  • 阅读470
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

赛迪智库智能制造政策白皮书

通过集成知识工程、制造软件系统和机器人控制来对制造技工们的技能和专家知识进行建模,以使智能机器可自主地进行小批量生产。 ——赖特(P.K.Wright)和伯恩(D.A.Bourne)《智能制造》 基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。 ——《智能制造发展规划(2016-2020年)》

  • 2021-03-16
  • 阅读442
  • 下载0
  • 35页
  • pdf

军工行业深度报告新时代的中国航天

航天产业是由导弹、火箭、卫星、空间飞船以及深空探测器等航天装备构成的高科技产业。目前,航天产业已经成为全面维护国家安全的战略基石,推动科学技术进步、服务经济社会发展的重要力量。不仅是国家意志和综合国力的集中体现,更是大国博弈的战略高地。

  • 2021-03-16
  • 阅读457
  • 下载1
  • 125页
  • pdf

赛迪智库世界级先进制造业集群白皮书

赛迪智库持续跟踪研究国际产业集群发展动态,在以往研究的基础上,重点对欧美日韩等产业集群发展较为出色的主要经济体的发展历程、发展现状、产业布局、经验借鉴等方面进行深入研究,形成了《世界级先进制造业集群白皮书》。 希望成果能够为各界提供借鉴和参考。

  • 2021-03-16
  • 阅读449
  • 下载0
  • 53页
  • pdf

2020全球及中国智能制造产业现状市场竞争行业规模分析研究报告

2015年5月国务院发布《中国制造2025》,明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,并提出力争通过“三步走”实现制造强国的战略目标。第一步,到 2020年,基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大幅提升;第二步,到2025年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳 动生产率明显提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶;第三步:新中国成立一百年时,制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。 为了更好的贯彻落实产业发展,各省市出台了相关的指导政策与意见.

  • 2021-03-16
  • 阅读423
  • 下载2
  • 10页
  • pdf

埃森哲高质发展智能制造新蓝图新四化

在本报告中,我们聚焦制造的核心环节,即生产计划与执行、供应链(含采购和仓储)、质量管理和设备管理环节的智能制造转型,并根据企业数字化技术与制造核心环节的融合深度,划分出自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力,我们称之为智能制造“新四化”,并进行了成熟度分析。由此我们提出六大举措帮助企业螺旋式推进、持续进行智能制造提升。即,通过确定价值场景、制定信息技术(IT)和生产流程中的运营技术(OT)融合的顶层设计和规划、趸实数字化基础并引入核心应用、实现信息系统互联互通和数据集成,同时从人才方面建立持续创新的数字化组织和能力,从而,最终实现智能制造价值目标。

  • 2021-03-16
  • 阅读485
  • 下载1
  • 22页
  • pdf

赛迪报告智能制造发展趋势研判

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式 ——《智能制造发展规划(2016-2020年)》 广义而论,智能制造是一个大概念, 是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成, 实现制造的数字化、网络化、智能化,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平, 推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展 ——中国工程院

  • 2021-03-16
  • 阅读439
  • 下载0
  • 23页
  • pdf
上一页 1 …… 13771378137913801381138213831384138513861387 …… 1396 下一页 共 11166 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读378
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读598
  • 下载4

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读553
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读502
  • 下载0

最新上线

IT运维信息安全解决方案

,提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理,确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。

  • 阅读16
  • 下载0

智慧应急平台项目建设方案

采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

  • 阅读16
  • 下载0

数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

  • 阅读22
  • 下载0

云数据中心设计方案

模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问,可查看实时视频、历史录像),例如DVR设备,实现本地录像功能。

  • 阅读21
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南