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新型模块化循环式钢卷物流运输系统方案

轧钢厂总图布置各有差异,没有完全相同的布局结构,轧钢厂钢卷运输系统配置同样都有明显不同,国外某冶金技术公司的模块化循环式钢卷运输系统的模块化设计结构和灵活智能的装配组件,能满足所有冷轧或热轧设备的物流需求。最初,为了运输热轧钢卷,开发了这套钢卷运输系统,后来发现这套系统也非常适合运送冷轧厂生产的钢卷,运输冷卷时,不需要采取热轧厂运输过程中的隔热保护措施。

  • 2021-03-18
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中冶赛迪工业水系统解决方案

我国钢铁企业数量多,千万吨级的钢铁企业生产用水水量大,尤其是在一些淡水资源欠缺的地区,钢铁企业用水资源形势严峻,若能有效地利用雨水资源,则可以节约水资源,降低企业用水成本。

  • 2021-03-18
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感知型汽车空气动力学标准模型

中国汽研风洞中心和清华大学徐胜金老师团队联合研发的感知型CAERI Aero Model,不仅可以满足传统汽车标准模型支撑汽车外气动造型设计优化以及开展风洞试验对标、校准等功能,而且配备了多种传感器,可实现环境物理量参数实时测量以及模型、测量系统间的信息交互,并且配备了阶背、快背、方背以及皮卡四种尾部造型,创新了汽车空气动力学标准模型的概念。本文将介绍CAERI Aero Model的基本构造和功能。

  • 2021-03-18
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正泰杭州新能源产业园概念方案设计

正泰新能源 光伏发电工程总承包\全套光伏设备供应、产能运维服务 业务领域 光伏发电项目投资、分布式光伏电站、户用光伏系统、大中型地面光伏电站、农光互补光伏电站、渔光互补光伏电站

  • 2021-03-17
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深度:制造数字化与智能化研究报告

在信息化大背景下,工业与信息化的融合,催生了新的工业发展形态。各主要工业国为此分别提出了各自的新型工业化战略:德国提出工业4.0,美国提出先进制造业发展计划,日本提出工业价值链等。 我国实施制造强国战略主题是促进制造业创新发展,中心是提质增效,主线是加快信息化和工业化深度融合,主攻方向是智能制造。

  • 2021-03-17
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中国智能制造研究报告

中国工业高速发展时期已过,进入新常态。劳动力、产业转型、政策和技术四大引擎将大力助推中国智能制造改革浪潮。中国智能制造总体水平偏低,处于电气自动化+数字化发展阶段,但细分行业差别大,多重原因影响工业化进程。因此亿欧智库从当前工业化进程和智能制造需求两个角度,结合2000+制造业上市企业财务数据及多位专家调研,总结出中国制造业19个细分领域的智能制造现状,将其归类为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限。

  • 2021-03-17
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中国5G产业发展与策略报告

5G是指代第五代移动通信技术,其关键能力指标相比此前几代的移动通信技术更丰富,例如用户体验速率达到100Mbps至1Gbps、端到端毫秒级时延、连接密度高达100万个/km2等,网络能力的提 升实现了从语音通过到短信文本,再到图片、音乐以及视频等使用功能。 与此同时,移动通信标准的迭代促使各代标准融 合统一,各国家各行业的通信产业参与者以及使用者能够统一标准下创造行业价值,5G时代的开启也是万物互联时代的起点。

  • 2021-03-17
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甲子光年智能制造行业MES产品研究建设智能工厂实现智造推动生产过程管理数字化

面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化,我国的制造业想要实现发展,亟需降本增效,向先进制造业转型,建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点,是实现制造业智造化的关键。

  • 2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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