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安筱鹏:把提升系统解决方案能力作为推动制造业与互联网融合的着力点

2017年8月31日,由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院、浙江省经济和信息化委员会主办的“制造业与互联网融合·行业系统解决方案应用推广和现场交流会”在浙江杭州召开。工信部信软司副司长安筱鹏参加并作报告。

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制造业数字化解决方案

本期我们将为您呈现制造行业解决方案,帮助企业提高管理效率,掌握及时、准确、全面的生产动态,有效控制生产过程。通过上下游一站式管理,提升产业链敏捷度,缩短交付周期,助力企业实现精细化管理,节约企业管理成本,提高企业经营利润。

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永旗工业链解决方案,将助力浙江新昌模式制造业升级

2020年4月10下午,浙江省新昌县经信局局长赵憨君、绍兴市数字经济促进会张小彬秘书长与永旗公司副总裁梁骥英、陈磊和永旗绍兴公司总经理金法祥一行举行座谈,探索如何利用永旗超级账本和区块链技术,打造工业链,对新昌模式制造业进行升级。

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电子制造业地坪解决方案

电子厂,顾名思义,也就是生产电子产品的工厂。电子厂产品包括电子、微电子、通讯、计算机、精密仪器等电子产品行业。由于电子产品比较敏感,静电的聚集将严重影响电子产品的品质和各种精密仪器的正常工作,生产环境中的静电会严重影响产品质量。

  • 2021-04-27
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Azure面向制造业的解决方案

Azure面向制造业的解决方案:通过实现智能工厂的现代化,随时了解您客户的需求并推动业务转型。通过使用工业物联网 (IIoT) 和 Microsoft Azure,将获得可行的见解,能够快速响应客户反馈和市场趋势。 适用于制造业的解决方案 1、Connected Field Service 远程检测、故障排除和解决问题,以便仅在必要时派遣技术人员。

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智能制造数据为基——分析云制造业解决方案

《中国制造2025》是2015年由国务院印发的部署全面推进实施制造强国的战略文件。五年来,我国制造业承载压力、砥砺前行,这其间大力实施创新驱动发展战略,为“中国制造”插上了腾飞翅膀,各制造业企业纷纷大幅增加科技投入,带动了企业产出的量质齐升。

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化工制造业改造提升实施方案(2017-2020年)

总量规模国内领先。2016年,规上化工制造业企业共1658家,实现工业总产值7076亿元,占全省规上工业的10.2%,总量规模居全国第4位,已形成年3300万吨炼油、300万吨烯烃的生产能力,拥有一批具有国际影响力的优势产品。其中,MDI、聚丙烯、ABS、合成纤维单体、染料等产品产量均居全国首位。

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加快建设先进制造业强市行动方案(2020-2025年)

为贯彻落实中共德阳市委、德阳市人民政府《关于加快建设先进制造业强市的意见》(德委发〔2020〕10号),加快建设世界级重大装备制造基地,打造国家科技成果转移转化示范区、先进制造业与现代服务业双向融合发展示范区,创建国家重大装备创新中心,推进产业基础高级化和产业链现代化,加快发展现代化产业体系,推动经济体系优化升级,特制定本行动方案。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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