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大势新经济:中国的机遇、挑战和策略

全球新一轮科技和工业革命正在蓬勃兴起,由此带来的新产业、新经济加快成长,为中国经济转型升级、跨越“中等收入陷阱”提供了难得的历史性机遇。我们必须紧紧抓住这一机遇,从战略的高度谋篇布局,加快发展新经济、培育壮大新动能,实现新旧发展动能接续转换,打造经济增长新的发动机。

  • 2022-02-17
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BGA枕头效应起因分析与解决措施

材料保存不富.(受潮,展诗間暴露於空氟中等.,)回流遏程中氧化.回焊尴未充N2,或氧含量太高等.锡球舆锡膏的合金成分不同.

  • 2022-02-16
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固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

主要介绍固移融合大数据分析方法与应用。通过对移网用户、宽带端口、小区位置等固移数据进行多维度分析,挖掘出网络布局与用户分布差异,作为判断资源需求与用户拓展的依据,指导宽带网络精准规划建设和市场营销,快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平,提升网络资源整体利用率,推动固移融合协调发展。同时,为更有效的利用网络大数据,提出了规范化、集约化数据源,大数据分析平台建设的建议。

  • 2022-02-13
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如何管理海量设备接入?

物联管理满足感知层终端或传感器在接入方面的要求,它的核心是保障物理设备、物理网络与上层应用之间有序、顺畅交互。高速公路运营管理对路网进行规划和道路维护,保障车辆在高速公路的顺畅运行;物联管理主要是提供设备通信连接和设备管理,保障状态全面感知、信息高效处理,高速公路运营管理与物联管理具有很多相似性。因此,我们将高速公路的路网规划、车流引导、收费管理、路网监控、道路维护等业务,分别与物联管理功能进行类比,增加对物联管理的感性认识

  • 2022-02-13
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电力企业移动应用管理平台的发展演进

移动应用管理平台,作为连接APP和业务系统的桥梁,不是一个新事物。在很长的一段时间内,它所涵盖的功能常常与业务功能混合交叉在一起。随着企业投入建设的APP越来越多,支撑功能重复建设,不仅带来成本浪费,升级维护也变得愈加困难。我们通过剥离支撑功能、重新定义规划,厘清业务边界,使其更加高效的助力企业快速实现移动办公、现场作业。

  • 2022-02-13
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浅谈城区低压网格化综合服务

网格化服务是公共服务领域推行的典型服务模式,通过资源优化配置,提高服务和管理效率。城区低压网格化综合服务是电网企业目前提出的一种新型前端服务模式,如何理解城区低压网格化综合服务?给电网企业带来什么变化?开展网格化综合服务建设的关键是什么?就这些问题,本文将提出几点见解。

  • 2022-02-12
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信息通信业发展展望及对策建议

近年来,信息通信业由中高速转入中低速增长,增长动力、网络演进、应用创新、服务能力等4个方面呈现新的转变,开始步入新的发展阶段。同时,面临数字化发展进程加速、外部不确定性增大、行业高质量发展需求更加迫切等新机遇、新挑战。建议信息通信业以科技创新为抓手,增强产业基础能力,以转型为突破口,拓展行业发展新空间,以加强行业监管和提升服务能力为保障,营造良好营商环境,开创信息通信业高质量发展新局面。

  • 2022-02-06
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人造大单晶金刚石的合成技术进展及主要应用

精密或超精密车刀是大单晶金刚石作为切削材料的一种成功应用。单晶金刚石内部无晶界,刀具刃口理论上可以加工出原子尺寸级的平直度和锋利度,通过刀具的超光洁表面和无缺陷副切削刃的作用,使加工的表面粗糙度理论值接近于零来获得镜面加工效果。大单晶金刚石车刀配合高精密车床已经实现最低加工表面粗糙度Ra0.02微米的镜面加工。单晶金刚石车刀在精密或超精密机械加工领域具有重要地位,广泛用来加工原子核反应堆及精密光学仪器的反射镜、计算机硬盘、导弹或太空飞行器的导航陀螺和加速器电子枪等超精密镜面零件,也可以用来加工复印机滚筒、隐形眼镜等日常办公或生活用品。

  • 2022-01-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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