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物联网智慧工厂全息车间解决方案.doc

? 打造工业4.0标准的世界级别的智慧工厂解决方案; ? 提高制造工厂的柔性制造能力来缩短交付周期; ? 提供运营效率、做到无人化; ? 供应链能力优化; ? VSM分析来强化和优化供应链周期 ; ? 提供管理的透明化; ? 扩大市场份额; ? 成为行业标杆企业; ? 提高质量水平; ? 降低运营库存

  • 2021-04-25
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天拓四方数字化工厂解决方案

必须确保公司所有流程管理系统的无缝对接,提高公司整体运营效率、市 场响应速度、管理可视化、提供决策速度、高度智能等等,大幅提高公司 的核心竞争力。同时保证可扩展、可兼容,安全级别高。大大降低公司运 营成本、并应用物联网、大数据解决方案实现商业智能。

  • 2021-04-25
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思科制造业解决方案白皮书

成立于 1983年5月,1999年12月在台湾上市,年收入超10亿美金 全球21个国家、拥有员工超过7000名,在中国44个分公司及办事处,62个售后服务站 ,100多家经销商合作伙伴 产品涉及6000多种型号,主要分三大块:工业计算机,通讯采集(自动化软件)、传感采集/控制,尤其是工控机享有世界品牌、鼻祖级称号 在工业自动化、物联网方面有20多年的成功能经验

  • 2021-04-25
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互联网 智慧运维:工业云智慧运维平台解决方案

当前世界范围内,随着新一轮的科技革命和产业变革的蓬勃兴起,工业正加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展,软件、数据、平台、服务、智能等多元主导的特征日趋明显,加快工业互联网的建设和应用就成为了各国顺应产业发展的大势,抢占产业未来制高点的战略选择,更是企业变革、实现高质量发展的客观要求。

  • 2021-04-25
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制药行业工控安全解决方案

“制药配方”是制药行业的核心资产,制药“配方”控制在微量的合理范围,是一大挑战。随着信息技术、自动化技术(两化融合)在制药行业中的高速推进,加强已知设备漏洞防护能力,使药品从研发,生产到流通都能够自动、严格地按照工艺条件进行,确保制药流程的万无一失。如何解决“配方”在生产流通中的安全问题已成为企业面临的严峻挑战,受到越来越多的企业的关注,并且得到了国家的高度重视。

  • 2021-04-25
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DICT智慧园区解决方案培训材料

全国各种形态的园区共有5万多家,其中中小园区占比达90%以上,规模化发展的国家级/省级园区共有2543家,占到园区市场空间的67%。(数据来源:艾瑞咨询) 智慧楼宇市场空间:截至2018年全国楼宇智能化市场规模达1.05万亿,保守估计其中人脸识别产品市场需求占比5%-10%,约为500-1000亿规模,涵盖人脸门禁、人脸布控、人脸访客、人脸消费等业务 团餐行业2018年已经达到8万亿的市场,但是软硬件落后,信息化水平低。管理系统升级有着千亿级的市场空间,其中人脸识别支付随着微信、支付宝的落地逐渐成为趋势,在未来三年里将达到百亿级别市场空间。

  • 2021-04-25
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全域智慧旅游平台建设方案(面向游客的智慧旅游服

智慧旅游系统服务旅游产业对象职能 景区内部事务管理、安全管理、运行管理、车辆管理 建立信用管理体系,对景区及旅游服务机构行业监管 管理信息、政策信息、时间信息及时发布 景区、行业运行液态监测 为游客提供基础信息化服务 提供景区、景点信息,景区资源信息、导游导购信息 提供停车服务信息 提供投诉、咨询、求助服务窗口 提供游客社交服务平台 建立互联网+的旅游服务产品的销售、营销、推广系统 提高除门票外的其他产品经济发展 扩大旅游服务提供商范畴

  • 2021-04-25
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中国联通5G应用创新案例汇编-第一期

随着媒体视频行业向高清、多视角、强互动性体验的方向不断演进,媒体业对大带宽传输、云、AI 的需求不断增强,需求明确,5G 使能空间大。而运营商为媒体行业提供的包括但不限于 5G 的连接,还有 5G 与云、AI、大数据融合产生的新 ICT 业务体系。 新媒体行业利用高速移动互联网络向用户提供超高清视频、AR、VR 等超越传统语音、普清视频、文字等方式的新的媒介传输方式,打破了传统媒体中信息量的限制和固定模式,为用户提供全方位的信息。随着 5G 时代的到来,基于 5G 的大带宽、低时延等特性以及边缘云、网络切片等技术,可以使新媒体进一步突破时间和空间的限制,让用户可以随时随地的自主选择需要的信息,同时提供传统媒体所不具备的高度交互性。

  • 2021-04-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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