中国城市智慧水务建设与思考新_图文.ppt（17页）PPT
中国电信南昌市红谷滩新区智慧政务V12.0-0812
3.智慧工厂互联技术路线
3月21日，江苏响水天嘉宜公司“3·21”特别重大爆炸事故，党中央、国务院高度重视，要求江苏省和有关部门全力抢险救援，搜救被困人员，及时救治伤员，做好善后工作，切实维护社会稳定。要加强监测预警，防控发生环境污染，严防发生次生灾害。
在IT技术及互联网日新月异的今天，企业管理软件对于所有企业的经营管理者及大多数员工来说，应该都不会陌生。而随着企业的持续进步和发展，经营规模越来越大，交易越来越频繁，客户也越来越多，提高管理水平，提升经营效率自然成为BOSS们最急迫的期望和要求，企业管理软件更是为现代企业的经营管理者所青睐。
金融行业一直是对信息化和技术化变革较为敏感的领域。互联网时代的信息化发展催生了互联网金融，而当下的大数据、人工智能、区块链、物联网等新技术热潮又正在促使金融行业进入数字化时代，“智慧金融”成为金融行业转型的风向标。
关于如何定位金融科技在供应链金融中的角色，我觉得它是产业信用的传递者，金融科技不是产业信用的创造者，真正的信用创造者是供应链中的企业，但是作为金融科技可以通过技术让信息更为透明从而传递信用；第二个就是金融科技还可以发挥的作用就是金融生态的促进者，靠我们的技术真正地预示风险，让投资者了解和管理风险，从而促进资金的流动。
近年来，随着中国经济水平的日益增长，中国人均国内生产总值（GDP）即将突破1万美元大关，中国居民的财富也在快速积累。根据《经济日报》发布的《中国家庭财富调查报告2019》统计：2018年我国家庭人均财产为20.8万元，比2017年的19.4万元增长了7.49%。满足人民群众日益增长的财富管理需求，是新时代资本市场发展的重要使命，也是中国机构投资者面临的历史机遇。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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