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构建安全可信的人工智能

AI机器人化学家:执行实验并感知实验结果的“本体” 记录数据并利用它来决定下一个实验是什么的“大脑”; “谁”为“安全”负责,AI的困境与路径,大数据与隐私

  • 2021-04-25
  • 阅读1919
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  • 32页
  • pdf

构建安全可信的物联网

IoT安全边界扩大,隐私黑洞担忧增加,IoT安全事件频发,法律法规和标准规范加速生效;

  • 2021-04-25
  • 阅读1396
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  • 23页
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IoT设备安全检测系统

《IoT设备安全检测系统》针对IoT设备固件进行无侵入、多维度的风险检测,识别软件安全漏洞,提前发现证书风险、隐私泄露、配置不当等各种安全隐患,最快1分钟完成检测,生成两种模式(在线/word)的可视化检测报告,针对安全风险提供修复建议,提升设备固件的安全防护水平,减少产品发布后的召回、修复及更新成本。

  • 2021-02-13
  • 阅读1360
  • 下载3
  • 23页
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智慧校园安全建设方案

2018:教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》,发展目标:基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系;基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用;基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。

  • 2021-02-10
  • 阅读1684
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  • 100页
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工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

  • 2021-02-07
  • 阅读1365
  • 下载0
  • 5页
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小型水电站防洪防汛应急预案

为全面提高应对洪水灾害的快速反应能力,及时有效地组织开展防汛抗洪抢险救灾工作,最大限度地减轻洪水灾害造成的损失,确保人民群众生命财产安全,依照国家有关法律,结合我站实际情况,特制定本预案

  • 2024-09-05
  • 阅读833

网络安全等级防护2.0建设方案

等级保护全称为“信息系统安全等级保护“现改为“网络安全等级保护”,是指对网络和信息系统按照重要性等级分级别保护的一种工作;根据网络与信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度,遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等,由低到高被划分为五个安全保护等级

  • 2024-09-26
  • 阅读809

平安城市安防监控系统方案

随着经济的发展、城镇建设速度加快,导致城市中人口密集、流动人口增加,引发了城市建设中的交通社会治安、重点区域防范等城市管理问题,引入技术安全防范和技术侦察是解决目前公安系统的“有效管理与“经济成本”间的矛盾的必要手段。为此,本公司结合前后端先进产品的优势,推出了本套城市监控软件为城市街道安全、公共系统,小区等提高效率做出贡献

  • 2024-07-18
  • 阅读837
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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云数据中心设计方案

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