构建安全可信的人工智能

AI机器人化学家：执行实验并感知实验结果的“本体” 记录数据并利用它来决定下一个实验是什么的“大脑”； “谁”为“安全”负责，AI的困境与路径，大数据与隐私

2021-04-25
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构建安全可信的物联网

IoT安全边界扩大，隐私黑洞担忧增加，IoT安全事件频发，法律法规和标准规范加速生效；

2021-04-25
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IoT设备安全检测系统

《IoT设备安全检测系统》针对IoT设备固件进行无侵入、多维度的风险检测，识别软件安全漏洞，提前发现证书风险、隐私泄露、配置不当等各种安全隐患，最快1分钟完成检测，生成两种模式（在线/word）的可视化检测报告，针对安全风险提供修复建议，提升设备固件的安全防护水平，减少产品发布后的召回、修复及更新成本。

2021-02-13
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智慧校园安全建设方案

2018：教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》，发展目标：基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系；基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用；基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。

2021-02-10
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工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

2021-02-07
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小型水电站防洪防汛应急预案

为全面提高应对洪水灾害的快速反应能力,及时有效地组织开展防汛抗洪抢险救灾工作，最大限度地减轻洪水灾害造成的损失，确保人民群众生命财产安全，依照国家有关法律，结合我站实际情况，特制定本预案

2024-09-05
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网络安全等级防护2.0建设方案

等级保护全称为“信息系统安全等级保护“现改为“网络安全等级保护”，是指对网络和信息系统按照重要性等级分级别保护的一种工作;根据网络与信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度，遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等，由低到高被划分为五个安全保护等级

2024-09-26
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平安城市安防监控系统方案

随着经济的发展、城镇建设速度加快，导致城市中人口密集、流动人口增加，引发了城市建设中的交通社会治安、重点区域防范等城市管理问题，引入技术安全防范和技术侦察是解决目前公安系统的“有效管理与“经济成本”间的矛盾的必要手段。为此，本公司结合前后端先进产品的优势，推出了本套城市监控软件为城市街道安全、公共系统，小区等提高效率做出贡献

2024-07-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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算力互联网体系架构研究报告

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。