构建统筹应对各灾种、有效覆盖各环节、综合协调各方面的全方位全过程、多层级灾害防治体系，全面支撑、统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制建设。
在边防业务大幅攀升的同时，边防人员却几乎零增长，对边防检查站的安全管理显得有些力不从心，此时，以安全防护为核心任务的检查站安防系统就显得格外重要。海康威视作为全球领先的安防行业综合解决方案供应商,根据我国边防边检的业务现状以及未来的发展趋势针对边防检查站的限定区提出完备的、先进的、一体的限定区安保解决方案，助力边防边检监管服务的“专业化”、“信息化”、“法制化”发展,达成“中国边检·阳光国门”的管理和服务目标。
智慧统战是智慧的重要组成部分，借助信息化平台，开辟统战工作在信息化时代的新空间，打响统战工作的新名片。
相较于《指南（1.0）》《指南（2.0）》，本指南主要对数据安全治理总体视图及相关内容进行更新，主要体现在： （1）针对数据安全治理体系，丰富了基于数据全生命周期视角、基于工作内容分工视角的体系解读，贴近组织实际工作。 （2）针对数据安全运营，丰富了从运营对象、管控流程两个角度的建设内容，为组织提供更多的选择。 （3）增加数据安全专项工作开展思路，围绕数据分类分级、数据安全风险评估及治理、个人信息保护、数据出境安全评估、合作方数据安全管理等重点话题，阐述工作思路与方法。 （4）删除数据安全治理实践案例的附录，各组织的优秀实践案例将另行汇聚出版。
建设智慧社区综合管理平台，为市区街社四级提供社区管理与服务的信息化支撑。建设社区统一的标准规范，构建市区街社四级管理的共性支撑环境。通过平台载体管理和封装面向社区服务的接口组件，为搭建社区应用提供服务支撑。形成全市统一的社区数据的管理模式。
小区的保安监控系统是一个综合完整的安全防范系统重要的组成部分，是系统的第一道防线。周界报警系统的目的是为了阻止入侵的发生，当入侵发生时，提供早期报警。为警力的快速反应赢得时间，并留下有效的证据。
据安全情报供应商Risk Based Security (RBS)《2020年第三季度数据泄露报告》，截至2020年9月30日，全球公开披露的数据泄露事件2953起，相比2019年的6021起减少近50%，但是，数据泄露的数量与事件报告数量形成鲜明对比，2020年泄漏数据量360亿条，相比2019年的83亿条迅猛增加332%
监测数据显示，互联网安全形势十分严峻，敲诈勒索病毒盛行，分布式拒绝服务攻击峰值持续新高、工业控制系统安全风险加剧!
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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