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1-张光辉-3-FFA2019分论坛企业实践-张光辉

分配Container时,尽可能选择CPUMem空闲的机器 When assiging containers, choose the idlest CPUMem machines 89 possible 针对10密集型作业,希望Container尽可能打散 For Vo bound jobs, deatnibute containers 88 discrete as possble Deploy Task时,希望Task在TM中分配均衡 When deploying tasks, distribute tasks among TMs as balenced as possiole

  • 2021-06-29
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基于数加的大数据仓库解决方案

? 存储能力受到制约,在数据日益增长的今天,集中式架构已不满足大数据的存储需求。 ? OLTP与OLAP混合,导致平台管理已无法兼顾大数据的特殊要求(任务管理,元数据管理等)。 ? 针对日益增长的大数据业务需求,需要提供大数据算法、组件支持。

  • 2021-06-25
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互联网时代,中大型企业云端文件管理最佳实践

全方位内容访问控制:七级协作权限,内容分享管理,无死角操作日志,DLP 严密数据隐私保护:传输存储全链路加密,四重备份容灾消灾,企业数据隔离 最高级别运维安全:攻击防护,全自动监控报警,三权分立权限控制,99.95可用性

  • 2021-06-25
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阿里巴巴大数据实践之路-陈鹏宇

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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DT时代互联网+教育生态

第一个方面是扫描一下未来十年信息技术产业界主要的技术趋势, 从技术发展趋势和国家产业转型的背景下,来看看创新人才培养的外部产业环境;第二个会讲一下互联网行业的相关技术如何改变我们的教育模式,以及人才培养方面会发生哪些根本性的变化。

  • 2021-06-25
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.数美时代.梁堃.Sentry.金融实时风控系统

01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美 金融大数据解决方案提供商 核心业务 为金融行业提供大数据产品及服务开发,并提供基于大数据场景的解决方案。主营产 品(业务)分为风险控制类、 用户画像类、 精准营销类、 数据分析与挖掘类、 数据仓库类、 大数据 决策支撑类

  • 2021-06-23
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成功的大数据治理项目须坚持“六个导向”和“三个相结合原则”及“四个坚持和五个避免”

如何将海量数据应用于决策、制造、营销和产品创新研发?如何利用大数据优化产品、流程和服务?如何利用大数据更科学的制定企业战略、实现科学决策?一切都离不开大数据治理,特别在数字经济中,数据治理比以往任何时候都显得尤为重要。”

  • 2021-08-31
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2021年中国物联网云平台发展研究报告

物联网云平台是联动感知层和应用层的中枢系统,以感知数据为养分,通过各类IoT平台加工,向下游应用赋能,呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑,是功能与价值凝聚的PaaS软件。2020年中国物联网设备连接量达74亿个,预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分,物联网云平台已经到了从数据 “量变”走向数据“质变”的关键阶段。《汇聚数据价值:2021年中国物联网云平台发展研究》基于上述背景,明确了物联网云平台的概念,重点分析了平台发展现状、应用场景及价值、核心竞争要素、商业模式、主要玩家及图谱,并对典型厂商进行案例分析,同时对行业趋势进行预测,点明厂商未来发展方向。

  • 2021-09-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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