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大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
？ 传统 Web 单体应用：SpringBoot, Wordpress, Flask, Express, Rails ？ 场景特性、挑战： o 应用现代化细粒度责任拆分、服务治理等运维负担 o 历史包袱不易 Serverless 化：云上云下业务代码，依赖、配置不统一 o 容量规划，自建运维、监控体系 o 资源利用率低 （低流量服务独占资源）
据统计中国将近有2600万家零售门店，大量的传统零售门店同质化严重，市场定位雷同。人口红利、流量红利的消退，让经营者倍感压力。电商行业的快速发展，线上零售购物的盛行，更是让传统零售门店的生存收到威胁。如何利用智能硬件、互联网和大数据分析等技术，结合线上线下，加快传统零售门店向新零售转型，成为每一个零售业经营者面临难题。
3月4日，中央在一次会议上强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，被称为“新基建”的新型基础设施建设承担着疫后经济复苏使命，是我国经济增长的新引擎，很快成了产业界热门概念。
智慧医疗是由医用智能化楼宇、数字化医疗设备、医院信息系统所组成的三位一体的现代医院运行体系。在当前新一轮的医院变革历程中，数字化已被明确定位为变革的重要环节。而信息化技术与楼宇智能化技术的快速发展，也为智慧医疗的建设奠定了坚实的技术基础。越来越多的医院正致力于楼宇智能化与业务数字化的建设，以期改进就医环境、优化流程、提高效率、降低成本、整合资源， 提升患者满意度，向“以病人为中心”的现代化服务型医院转变。智慧医疗建设正越来越成为增强医院竞争力与创新力的关键行为，医院信息化应用与智能楼宇的逐步融合必将成为医院，尤其是大中型医院业务发展前进的新的驱动力。
随着科学技术进步，视频监控技术在维护稳定、治安防控、打击犯罪、社会管理和服务民生中初步发挥了作用，但目前全国各级公安机关和相关职能部门对图像资源的应用还停留在基础的调阅查看，通过视频图像无法形成有效数据与现有资源进行关联、比对、碰撞，不能实现在海量视频中快速查找线索、提取关键信息。 因此基于海量视频的结构化描述、智能化分析及大数据挖掘与应用技术，有效提升图像信息的综合利用价值十分必要和迫切。
对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。 数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划，监督和执行）。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本，只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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