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2025DeepSeek大模型赋能政府数字化转型报告

大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在:

  • 2025-04-01
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2024中国大黄鱼产业发展报告

我国大黄鱼人工育苗集中在福建、浙江,广东省于2024年春季硇洲族大黄鱼批量育苗初 获成功,江苏省、广西省、山东省人工育苗仅见于报导,未形成批量。据统计,2024年春季 全国大黄鱼育苗场89家,福建省集中在宁德与福州市,浙江省集中在宁波与温州市。2023 年起宁德推广育大规格苗(全长5cm以上),2023、2024年育苗量下降,但大规格苗成活率 高、生长快,总体产量并未受影响。

  • 2025-04-01
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2024年中国移动互联网流量年度报告

移动互联网流量小幅增长,用户粘性趋稳,市场进入深度存量竞争阶段:2024年移动互联网月独立设备数达14.34亿,增速平缓,用户单日使用时间及次数分别为264.3分钟、62.9次,环比略有下降,流量红利逐步消退用户结构均衡化,中高线青年群体成新增长点:未婚用户占比提升至31.9%,35岁及以下用户占49.1%,二线及以上城市用户增长1.83%。“单身经济”下中高线青年群体释放流量潜力,推动市场拓展方向。

  • 2025-04-07
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2024年移动互联网行业白皮书

全球智能手机市场呈现强劲回暖态势2024年全球智能手机出货量达12.4亿部同比增长6.4%,结束了此前两年的下降趋 苹果连续两年占据全球智能手机出货量Top1。但在市场份额方面,其与三星的市场份额相比23年均出现了小幅下滑趋势。

  • 2025-04-01
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2024年智慧园区WLAN通感一体发展及应用白皮书

在当今数字化飞速发展的时代,无线通信技术已成为连接人与人、人与物、物与物的关键纽带,深刻地改变 了我们的生活和社会。与此同时,感知技术作为获取环境信息和实现智能化交互的重要锚点,也日益受到 广泛关注。

  • 2025-04-01
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2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书

人工智能 (AI) 的发展日新月异,各行各业的企业都在以前所未有的速度部署 AI 助力的应用程 序。例如,在 Prisma Cloud 的 2024 年云原生安全现状报告1 中,100% 的受访者都表示自己欣 然接受 AI 辅助的应用程序开发——对于这个几年前还被许多人视为科幻的技术来说,这确实是 一个让人惊讶的结果。

  • 2025-04-01
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2024年数据中心供柴油系统技术报告

数据中心对基础设施的可靠性有着严格标准,柴油发电机组作为 后备电源为数据中心供电可靠性提供关键支撑。供柴油系统是后备电 源系统的重要组成部分,它为柴油发电机组提供燃料和保障运行时间, 其系统架构需要达到数据中心分级标准。

  • 2025-04-01
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2024年时代新征光启未来:光伏企业引领新能源革命之转型路线图

光伏行业是技术密集型加资本密集型的行业,技术迭代 速度非常快,几乎每次技术浪潮都会颠覆一些曾经的龙 头企业。光伏也是周期性特征非常明显的行业,市场的 周期波动异常激烈。可以说,光伏行业用 20 多年的时 间走过了其他行业半个世纪走过的路。目前,光伏行业 正在经历第四轮穿越周期(见图 1)

  • 2025-04-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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