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2024年绿氢化工研究报告

从全球看,化学工业是最难减排的工业门类之一,能耗排名第一,碳排放排名第三,仅次于钢铁和水泥。2022年,我国化学工业能耗总量10.7亿吨标准煤,二氧化碳排放14.5亿吨,是国民经济重要的能耗和碳排放来源。受资源禀赋所限,我国化学工业煤炭消费占比高,煤化工产业体量大,二氧化碳排放强度高于国际平均水平。 我国钢铁、水泥行业将随着城镇化完成逐步去产能,其能耗和碳排放也将随之下降,但化学品需求仍有较大增长空间,且我国新产能占比高,为避免碳锁定效应,亟需提高化学工业的可再生能源消费占比,降低碳排放。

  • 2025-04-01
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2024年工业生产脱碳报告

德国计划到 2045 年实现温室气体中和。2021 年,德国工业部门的排放量约为 1.81 亿吨 二氧化碳当量,占全德温室气体排放量的 24%,仅次于能源行业,位居第二1。约三分之二的 工业排放来自于能源密集型行业,其中钢铁和水泥行业的排放量占一半以上。钢铁和水泥行业 的工艺流程决定了该行业排放基数大,过程温度高。因此,该行业在脱碳方面面临着巨大的挑 战。而钢铁和水泥行业脱碳对实现温室气体中和至关重要。

  • 2025-04-01
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2024年纺织用无氟防水剂行业白皮书

对无氟防水剂的政策法规、市场规模、竞争格局、技术进展、终端应用场 景进行梳理,旨在分析无氟防水剂行业现状,聚焦行业发展态势及其带来 的竞争格局、上下游互动及合作模式的改变,为行业参与者提供信息参考, 共同促进无氟防水剂产业的发展,提升纺织行业的健康、安全、环保及可 持续发展水平。

  • 2025-04-01
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2024年度中国物流科技投诉数据与典型案例报告

2024 年,物流科技领域迎来新一轮变革与升级。京东物流全面入驻淘宝天 猫,菜鸟全面接入京东平台,再次“打破壁垒”。此外,菜鸟无人车亮相,自动 化仓储、无人配送和智能调度等技术将大幅提升效率并降低成本。

  • 2025-04-01
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国产新能源汽车新车型上市整合营销创意【MPV】【新车营销】

SUV、轿车已经被颠覆,但高端豪华MPV市场相对固化,仍被合资车型牢牢占领。对于新时代的用户而言,传统豪华MPV已不能,满足他们的需求。

  • 2025-04-01
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产业链供需失衡下,兼具成长与价值的新趋势

飞机制造商产能受限,短期内飞机供需缺口难以扭转。飞机需求持续 增长,波音和空客预测未来 20 年全球商用飞机需求将超过 4.2 万架,单通 道飞机成为主要驱动力,且亚太地区飞机需求旺盛。

  • 2025-04-01
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AIGC数据存储技术研究报告

人工智能已进入大模型时代,AIGC在各个领域广泛应用,数据量的激增和存储需求的变化对传统存储技术提 出了新的要求。《AIGC数据存储技术研究报告》不仅全面分析了AIGC带来的数据存储压力,还详细讨论了如 何通过创新的存储架构和数据管理方法应对这些变化。报告中提出的解决方案和技术路径,具有很强的前瞻 性和实际应用价值。

  • 2025-04-01
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2025中国的芬太尼类物质管控白皮书

毒品是人类社会的公害,治理毒品问题事关人类前途命运。 当前,国际毒潮持续泛滥,全球毒品种类、产量、滥用人员不 断增多,对人类生存发展构成严重威胁。近年来,以芬太尼类 物质为代表的合成毒品问题来势凶猛,给国际社会带来的危害 日趋严重,给全球毒品治理带来新挑战。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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