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人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮，人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”，如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设，但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手，分析了当前深度学习技术的不足和局限，得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集，会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

  • 2022-01-18
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人工智能应用的社会性风险与监管对策

随着人工智能应用场景飞速拓展，在多元化的海量验证过程中不断反映出创新产品和服务固有的技术缺陷，也持续暴露出政策法律、伦理舆情与市场反馈等社会性风险。亟待结合域内外人工智能应用风险监管的实践经验与问题，积极完善全生命周期的监管方案，建立人工智能技术有序嵌入各行各业的最优监管模式，全面赋能数字经济健康成长，促进社会健康发展。

  • 2022-01-18
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构建安全保障体系，护航人工智能新基建发展

人工智能作为新基建的核心组成部分，在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化，正在催生出众多智能化新产品和新业态，为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系，全面应对人工智能新基建风险挑战，推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展，基于文献研究方法，结合产业问题调研，归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战，研提安全保障体系建设的思路建议，旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。

  • 2022-01-18
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新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究

当前，我国进入了新发展阶段，作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能在塑造发展新优势方面正在发挥积极作用，但一些关键环节仍然存在“卡脖子”问题。要继续发挥人工智能推动我国经济高质量发展的作用，解决当前人工智能“卡脖子”问题，关键在于人才。以人工智能领域产业人才为切入口，分析人才发展现状、人才培养实践及存在的问题，提出了我国人工智能产业人才培养的4个立足点：围绕国家战略、坚持产业导向、强化知识融合、加强技能提升，以更好适应新发展阶段人才需求。

  • 2022-01-18
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人工智能在ETC中的应用研究

ETC为用户交通出行带来了十分便利的服务。ETC作为一种信息技术的服务模式，在交互过程中产生的大量数据信息还没有被挖掘利用。当前，ETC需要结合人工智能技术实现应用拓展，赋能于智慧交通的建设，提升车主车生活行业服务质量。介绍了ETC的发展现状以及人工智能落地机遇，重点分析了ETC拓展应用方法与结合人工智能技术应用为ETC实现产业升级的思路，最后对人工智能结合ETC的未来进行了展望。

  • 2022-01-18
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基于AI及大数据技术的新能源电站智能运维解决方案

基于AI及大数据技术的新能源电站智能运维解决方案，电站设计和建设质量是保证电站收益的基础，电站运维才是保证电站收益的关键！提升发电量、降低运维成本是电站收益的保证！

  • 2021-12-16
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智能语音交互：大众身边的AI

智能语音交互：大众身边的AI

  • 2021-12-06
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百度-车路智行-新基建-新交通32页

百度-车路智行-新基建-新交通32页

  • 2021-12-06
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