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物联网定位技术超全解析!

GPS和基站定位技术基本满足了用户在室外场景中对位置服务的需求。然而,人的一生当中有80%的时间是在室内度过的,个人用户、服务机器人、新型物联网设备等大量的定位需求也发生在室内;而室内场景受到建筑物的遮挡,GNSS信号快速衰减,甚至完全拒止,无法满足室内场景中导航定位的需要。近年来,位置服务的相关技术和产业正从室外向室内发展,以提供无所不在的基于位置的服务,其主要推动力是室内位置服务所能带来的巨大的应用和商业潜能......

  • 2021-03-29
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【G034】智慧城市和智慧园区等-C-Life智慧校园学生健康成长管理平台-深圳和而泰

【G034】智慧城市和智慧园区等-C-Life智慧校园学生健康成长管理平台-深圳和而泰

  • 2022-01-03
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医院医疗物联网平台的构建

为医院建立物联网平台以提高工作效率。通过统一的、高度集成的物联网平台,使各种应用功能基于同一个平台进行呈现、使用、管理,同时建立起符合医院各科室具体需求的应用功能,各应用功能切实有效地发挥作用。提高医院工作效率,并且能够与医院原有的各种信息化系统进行数据共享、互联互通。通过建立医疗物联网平台,解决了原有医院无线网络无序建设导致的相互干扰、重复实施布线等问题,实现医院一网覆盖的效果。

  • 2021-03-29
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基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,我国高度重视制造业的发展。2015年5月19日,国务院正式印发了我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》;2019年初,国务院明确将“工业互联网”写入政府工作报告;2020年,因为新冠肺炎对中国经济的巨大冲击,为了促进中国经济的恢复和腾飞,中央政府会议多次提出了“新基建”的计划(5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等)。可见,工业互联网是实现智能制造的核心,是支撑智能制造的关键综合信息基础设施,是信息通信技术创新成果的集中体现。由此,本文主要分析基于边缘计算模式的工业物联网智能制造方案。

  • 2021-04-16
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【H002】消费电子电器-智慧牧场综合解决方案-几米物联

【H002】消费电子电器-智慧牧场综合解决方案-几米物联

  • 2022-01-03
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智慧交通综合管理平台建设方案

紧紧围绕“智慧交通”的建设思路,结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见,构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。 第一层为感知体层,其主要负责信息采集,主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备; 第二层为传输层,其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输,主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。 第三层为基础层,主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。 第四层为支撑层,主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。 第五层为应用层,是本期“智慧交通”的主要建设内容,主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。

  • 2021-04-23
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物联网解决方案

是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接,提升车辆整体的智能驾驶水平,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率,提升社会交通服务的智能化水平。

  • 2021-10-18
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基于STM32的开源物联网基础实验平台的开发

基于STM32的开源物联网基础实验平台的开发

  • 2021-09-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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