现有智慧工地产品以BIM及IOT为核心打造，难以满足建筑行业日新月异的发展及管理需要。基于目前智慧工地发展水平，建筑企业提出了“全时段安全管理”及“全周期质量监测”的新愿景。针对建筑企业的新需求进行细化，总结为实时化，可视化，多元化，智慧化，便捷化。
随着信息技术的发展，尤其是物联网、大数据分析等新技术的快速兴起，教育城域网转向以教育信息化为切入点，推进区域教育资源的共享和多媒体整合，着力促进全市/全区域教育的跨越式发展。如何综合运用物联网、大数据等新兴技术让教育局域网与信息化进一步融合？
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。5G赋能智慧交通，将车、路、人、云连接起来，形成一张可随时通信、实时隘控、及时决策的智能网络。在“端一管一云”新型交通架构下，车端和路端将实现基础设施的全面信息化，形成底层与顶层的数字化映射：5G与C-VX联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络，保障智慧交通业务连续性：人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策，建立智能交通的一体化管控平台。
2018年10月，教育部发布《加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，被教育部部长陈宝生称为“新时代高教40条”，并决定实施“六卓越一拔尖”计划2.0，明确全国本科教育质量改革的思路与要求。建设目标；加强物联网、大数据、人工智能等先进技术与教育现代化深度融合构建产学研资用联动的融合服务体系推进资源整合、开放、共享创新校园精细化治理模式
物联网 (IoT) 正在改变我们生活的方式。 物联网已经在消费经济中变得无处不在，并且在每个行业崛起为重要力量，包括制造业、能源公用事业、医疗、交通和楼宇技术。这绝非巧合。物联网为私营和公共组织创造可评估价值。
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以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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