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物联网系统技术方案

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。其在 2011 年的产业规模超过 2600 亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层,以及应用层分别占物联网产业规模的 2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和 4.7%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域

  • 2023-11-13
  • 阅读1061

智慧园区综合解决方案202312_8697

1、建设一个统一的园区运营管理平台,统一管理、统一运营、统一计费、统一数据 2、在建设过程中借鉴智慧社区、智慧园区、智慧城市的商业化经验,整合相关资源形一个统一的园区服务体验 3、以5G为依托,综合企业、政务、等方面全面再现虚拟园区建设一个园区平台 4、园区建设是一个创新性的工作,促进园区各系统间的数据共享,实现业务协同和决策支持,提高园区管理者的决策能力。

  • 2023-12-15
  • 阅读1057
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  • 47页
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濠河智能化景区建设方案(1)_20231215111638

南通市濠河风景区,位于国家历史文化名城南通的中心,是国内保存最为完整的古护城河之一,史载后周显德五年(公元958年)“筑城即有河”,全长10公里,水面1040亩,最宽处215米,最窄处仅10米。

  • 2023-12-15
  • 阅读1056
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  • 21页
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充电桩智慧功能建议

充电桩智慧功能建议,充电桩智慧功能建议,充电桩智慧功能建议,充电桩智慧功能建议,充电桩智慧功能建议,充电桩智慧功能建议

  • 2022-10-28
  • 阅读1050
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  • 26页
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能源管理PPT

1、建立能源消耗、分析信息的集中显示,将能源实时监控与工业园区业务相结合,为管理部门实时掌握有关的能源数据,指挥决策提供有利支持2、改变能源数据的采集方式,由人工方式转变为自动采集,提供能源数据采集的及时性、准确性3、实现能源(水、电、气、煤、暖耗能设备)管理的实时运行动态趋势监控4、实现各种资源、能源消耗日、月、年的分类报表及统计分析报表的自动生成5、通过优化能源管理的方式和方法,改进能源平衡的技术手段,实时掌握能源需求和消耗情况,使能源的合理利用达到一个新的水平,实现在线监控个能源消费情况,减少能源事故发生。

  • 2021-02-14
  • 阅读1048
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  • 42页
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远程视频监控系统设计方案

当今视频是一个高速发展、日新月异的社会,社会安全生产问题也是日益复杂、多种多样,对安全生产的监管工作也要求与时俱进,采用新技术、新方法、新系统来进行合理有效的监管和指导。现在的建筑工地开工面积大、地域分布广,对监管巡查工作带来很大难度,对生产安全问题不能及时有效的控制。对目前的工作难点和经后工作的长远发展,特采远程视频监控系统》对施工工地进行监管。

  • 2023-12-18
  • 阅读1033

自动驾驶出租车动态合乘效益仿真分析

自动驾驶出租车共享出行是未来变革性的智能交通方式,它将带来前所未有的社会效益。共享订单数(合乘人数)是 影响出行时间、费用、舒适度和运营成本的关键参数,然而鲜有研究对共享人数上限进行分析。为此,文中基于多人共享的路径 规划方法,建立了一个自动驾驶出租车动态合乘的仿真系统。该系统由“搜索”“调度”“等待”3个模型组成,在变化乘车需求的 情况下,对共享人数上限进行了探讨。在深圳市南山区41.25km2 的路网上仿真不同共享人数上限和出行需求情况下的效益, 结果表明,共享模式极大地提高了出行成功率(达到了20%)并降低了总耗时(降低到原来的3%~23%)。当共享人数上限达 到一定值时,合乘效益逐渐收敛。在出行需求较高的情况下(人车比率大于5),共享人数上限设为3~4人时,合乘效益得到最 大优化。实验结果充分说明了多乘客共享出行能够缓解当下“打车难”的问题,且随着出行需求的增加,自动驾驶共享模式相比 传统非共享模式具有更强的鲁棒性。

  • 2021-02-09
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  • 7页
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物联网平台与应用解决方案

我们致力于打造一整套专业、安全、简单易用、低成本的物联网解决方案,让企业大大降低进入物联网的行业的门槛。让一部分集体、组织、个人先体验万物互联带来的生活便利与安全保护。让万物互联后“活”起来,更好的服务于人。

  • 2023-12-18
  • 阅读1029
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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