近年来，随着社会的发展进步，城市高层、大型建筑和各类场所单位日益增多，消防安全形势异常严峻，消防安全监督管理部门人员有限，消防安全监管缺乏有效的技术手段支撑和社会化手段配合，无法及时发现、消除、整改重大火险隐患，火灾风险和发生几率仍然居高不下。
物联网、大数据、云计算等新技术融入以安全生产管理为核心的基础云平台上，赋予安全生产新的生命。物联网将前端感知延伸到每个角落，大数据、云计算点亮了管理平台的智慧。智慧钢厂钢铁智能制造、安监管理、巡检管理、综合安防、一卡通等应用整合到云平台上，大大提高安全生产监控的管理效率和水平。
军事物联网，被众多军事专家称为“一座未探明储量的金矿”。将军事物联网技术应用于联合作战背景下的各个领域，可以实现从战场感知、决策指挥到后勤保障纵深联合，是提高联合作战信息化水平和提升整体作战能力的关键。
智慧旅游的提出使得政府管理、城市经济、景区管理服务融为一体，实现综合管理一体化。智慧旅游是近年来提出的新型景区管理模式，以计算机为大脑，依托万物互联，形成智慧系统，将旅游融入万物互联体系，依托云上思维，形成智慧数据网。在实时数据方面，景区依托智慧旅游思想，使得数据可视化，将最新的数据进行分析，将结果传递给景区管理层，有利于全面改善景区的数据生态环境。
随着城市化进程的加快，全球各国人口都在或快或慢地向城市集中。人们在享受丰富的城市资源的同时，很多现实问题也让城市管理者和居民头疼。在城市管理者的角度可以看到，交通拥堵问题突出；车辆数目在增加情况下，停车费的收入却没有相应的提升；同时用于市政管理、照明、公共信息发布等方面的支出也有增无减……城市居民也饱受交通拥堵、街区垃圾遍地、停车难等问题的困扰。这些问题轻则浪费城市出行者的时间成本，影响居民日常生活，重则可能威胁到市民的人身安全。
2017年，全球物联网设备数量首次超过人口数量，物联网时代已来临。随着AI、云计算等技术的发展，如今当我们在谈 IoT 技术时，通常谈的是“AIoT”，即AI+IoT。 早在2014年，很多人认为IoT便是传感器之际，有一家企业已开始发展AIoT技术，并确认三大发展方向：AIoT、AI、车联网。 这家企业便是2008年创立的中科创达，一同创立中科创达、见证中国AIoT技术发展的中科创达CTO邹鹏程，对AIoT技术有何独到专业的解读呢？
爱华盈通基于新一代信息技术开发的物联网系统解决方案，具备丰富的智能设备生态和云端 SaaS 能力, 为智慧园区等场景提供实时无感数据采集、智能化控制和数据分析服务, 提升管理效率, 助力行业用户智能化转型。从整体层面提高生产安全水平，达到科学决策、降本增效的目的。
近年来，随着我国居民收入水平的稳步增长，消费水平也提高。而在互联网的普及下，人们的生活方式发生了变化，对于农产品、食品、医药等消费品的选购方式也变的越来越便利。网购、生鲜电商、蔬果宅配等方式都是当下消费市场的热门选择。对于网购、生鲜电商、蔬果宅配等来说，运输环节十分重要。受益于这类消费的增长，国内冷链物流市场也快速发展。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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