新能源汽车带动锂电需求，锂资源消费有望保持高增速。全球各国 纷纷设立了汽车电动化目标，传统车企和造车新势力纷纷加大投入 研发各种新款车型，需求与供给共振，行业进入良性循环增长轨道， 动力电池市场受益迎来持续高景气周期。传统行业和 3C 市场耗锂需 求增速平稳，预计 2021、2022、2023 年碳酸锂总需求分别为 45.0、 56.6、73.5 万吨 LCE，3 年 CAGR25.6%。 ？ 锂资源增量投放最早于 2022 年落地，2021 年是供应补充的真空期。 2019 年开始，西澳锂矿因锂价下跌而持续亏损，减产、停产项目较 多，目前仅有 Talison、Marion、Pilbara 和 Cattlin 四个矿山处于运 营状态。而南美锂盐湖作为全球锂资源供应的另一极，因遭遇锂价 持续低迷和疫情影响，原本定于 2019-2020 年的扩产计划都纷纷延 后。预计到 2022 年，澳洲的 Altura 矿山开始复产以及 Greenbushes 矿山扩产 将 会 落 地 ， 而 南 美 雅 保 和 SQM 扩 产 项 目 以 及 Cauchari-Olaroz 新建项目会进入爬产阶段。到 2023 年全球锂资源 供应 61.8 万吨 LCE，3 年 CAGR 为 14%
Table_Summary 事件：2021 年 4 月 14 日，晶丰明源发布 20 年年报，公司全年实现营收 11.03 亿元，同比增长 26.24%；归母净利 0.69 亿元，同比下降 25.43%； 扣非净利 0.28 亿元，同比下降 65.14%。若剔除股份支付影响后，公司 20 年归母净利为 1.48 亿元，同比增长 60.43%，扣非净利 1.07 亿元，同比增 长 34.89%。 点评： Q4 业绩超预期，盈利能力持续提升。1）Q4 营收再创历史新高。公司 Q4 实现营收 3.97 亿元，同比增长 52.55%，环比增长 22.90%，持续创历史新 高。主要得益于下游照明市场回暖，外销出口额持续提升，公司 LED 驱动 IC 产品放量；同时，随着公司向 ACDC 业务拓展，充电器 ACDC 亦有小幅 贡献。2）盈利能力持续提升。在 Q4 计提约 2679.60 万元的股权支付费用 影响下，公司盈利能力仍有明显提升，Q4 净利率仍达 9.84%，环比提升 3.49 个百分点。扣非净利率 5.65%，环比提升 2.87 个百分点。 从 LED 驱动 IC 到家电、快充 AC/DC 再到 DC/DC，模拟链平台型公司初 现雏形。20 年来公司向快充、家电 ACDC 拓展，已实现营收 1140.79 万 元。21 年公司正继续积极推进产品研发，强化自身平台化能力。 快充方面，目前公司 18-27W 产品开始出货，45W 即将批量供应，65W 在 做电流设计过程中。 家电方面，空调用非隔离方案正在验证，洗衣机、冰箱等隔离方案已实现量 产，小家电方面公司也已有专利并送样验证。 更值得注意的是，21 年公司还计划对计算机和通信领域的电源管理芯片进 行技术储备和预研工作。 缺货潮下产能为王，21 年业绩弹性凸显。凭借多年于 LED 驱动行业的龙头 地位，及自有 700V BCD 核心工艺支撑，公司在供应商处可保证充足产能 供应
随着经营规模的扩大，自媒体行业中各环节的参与者会呈现出朝着产业链上下游发展演变、整合的趋势，如独立的内容创业者会逐步进行公司化运营，复制其自身的自媒体运营能力，成为自媒体孵化器公司；自媒体孵化器公司将其运营自媒体群的盈利模式进行延伸扩展，成为自媒体联盟等。
WISE-Stack 軟硬整合邊緣智能私有雲 ？ FPGA在大数据分析所扮演关键因素扮演关键因素 ？ SKY服务器走向 ？ SKY-7221 IoT 服务器介绍
WISE-PaaS支持主流的数据库格式 （SQL、NoSQL、Time Series）及数据访问权限管理
用户整合GPU至工控机时, 常遇到散热不良, 电源瓦数不足/不平衡, 走线困难, 机构干涉等问题, 且一般PC难以满足宽温, 高可靠度, 易维护, 小体积等工控规格的需求
对现有大型工程机械做智能化管理：采集原有PLC数据 采集新增传感器数据 操作人员身份识别 设备移动定位
异常信息及时报警与反馈，含完成（计数）按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停（停线）、物料呼叫、质量呼叫等多种（暂定）信息
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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