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中国生物医药创新趋势展望2021年5月

“创新”,在全球范围内,都是最主要的行业推动力,生物医药产业的转型升级更离不开创新。近几年,中国生物医药产业积极寻求技术创新、商业模式创新,乃至企业的管理创新。从运用科技赋能创新到新治疗靶点和新治疗选择的开发,甚至到生物医药的配送和信息交互都在不断地发生创新。随着中国生物医药产业的蓬勃发展,中国生物医药领域的技术创新逐渐与世界接轨。政府出台多项改革政策全方位支持创新,加上数字化技术在中国的快速发展,令世界各国对中国的生物医药市场前景看好,许多跨国医药企业也在持续开展和扩大在中国生物医药市场的部署与投资。预计将来会有更多的“符合中国特色”的商业战略和策略出现,有利于进一步推动中国生物医药产业的创新与转型。

  • 2021-06-10
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太阳能的优缺点与利用

太阳能(Solar)一般指太阳光的辐射能量。在太阳内部进行的由“氢”聚变成“氦”的原子核反应,不停地释放出巨大的能量,并不断向宇宙空间辐射能量,这种能量就是太阳能。

  • 2023-06-01
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阿里金融——小微电商的银行蚂蚁方案

阿里金融——小微电商的银行蚂蚁方案“蚂蚁”企业,扭转了过去盲目贪大求全的心理,立足船小掉头快的优势,尽量避免传统意义上的单打独斗,改之以集团冲锋,这成为经济快速发展的一个精妙招法。

  • 2021-04-17
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基于GA-PSO融合算法的开采沉陷Richards预计模型参数优化

在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对 Richards 时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对 Richards 模型参数进行动态修正,建立了一种基于 GA-PSO 融合算法的 Richards 时间函数参数优化模型。通过与传统 GA 算法和变步长果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization,FOA)进行比较,结果表明:GA-PSO 算法对Richards 模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法,得出 GA-PSO 算法模型在各个时期的预计中误差最大为 14.43 mm,最小中误差为 1.48 mm,最大平均误差为 11.16 mm,最小平均误差为 1.23 mm,且GA-PSO 算法模型精度高于拟合模型和变步长 FOA 模型。研究表明:经过 GA-PSO 算法优化参数后的 Richards 模型能够更加高效,有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。

  • 2021-06-16
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05SK510小城镇住宅采暖通风设备选用与安装

05SK510 小城镇住宅采暖通风设备选用与安装

  • 2021-08-31
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06X701体育建筑专用弱电系统设计安装

06X701体育建筑专用弱电系统设计安装

  • 2021-08-31
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城市大脑运行中心一网统管建设运行方案

要实现国家治理能力和治理体系现代化,就要通过数字政府的改革建 设,不断提升政府治理水平,实现在城市治理、基层社会治理等各领域的 “一网统管”。

  • 2025-02-05
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美国智库预测新冠肺炎疫情对未来的影响

2020年7月,美国知名智库战略与国际问题研究中心发表了题为《新冠肺炎重塑未来》(Covid-19 Reshapes the Future)的报告。该报告分析了新冠肺炎疫情对2050年前科技经济社会的影响,其中涉及机器人技术、人工智能、生物技术等技术领域,全球化、就业、老龄化、城市化等经济社会领域。这项研究认为,新冠肺炎既是未来经济社会发展的促进剂、刺激因素,也是一场压力测试,其影响大小起伏不定,而且将以不同方式、在不同时间尺度上冲击世界各国及人民。新冠肺炎流行将改变历史,它标志着持续快速变化的时代的开始。本文对其主要内容进行摘编。

  • 2021-09-03
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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