针对预热器系统阻力大、煤耗高、C1带出的生料粉较多、篦冷机通风量不足、煤磨系统电耗较高等问题，采用扩大分解炉缩口直径、C1安装分离锥、篦冷机风量调节阀通风孔径扩容改造、调整煤磨研磨体级配及煤磨系统取风风管走向改造，有效将熟料产能由3800 t/d提升到4500t/d。
在熟料和矿渣分别粉磨、搅拌、均化的系统中，针对熟料粉磨系统存在的产量低、能耗高、质量不稳定问题进行技术改造，增加V型选粉机进行第一步打散、分选，提高选粉效率，采用磨前物料预处理工艺，缩小入磨粒度，将球磨机粗磨仓的工作部分移至磨外完成，改造后磨机运行良好，显著降低了能耗，取得了良好的经济效益和社会效益。
电子海图显示与信息系统（ECDIS）能大幅提高军事航海作业效率、保障航行安全、改善战场空间态势感知，满足信息化条件下海战对高效、精确、智能化导航和作战需要，是以往几个世纪之久的纸质海图导航方式的跨越性重大转变。美军采用海军电子海图显示与信息系统（ECDIS-N），北约采用舰艇电子海图显示与信息系统（WECDIS），纷纷从纸图导航向电子海图导航的转变。20世纪90年代美军论证将民用电子海图导航系统与海军需求融合成ECDIS-N系统。1998年海军作战部长发布《美国海军电子海图显示与信息系统政策》，指出ECDIS-N将是21世纪美海军导航系统的中心部分。2001年1月颁布军用标准《海军电子海图显示与信息系统性能标准与测试方法》。2005年7月美军公布未来几年其海军传统纸质海图将完全由先进、交互、电子导航系统取代，2009年在水面舰艇和潜艇上装备ECDIS-N系统。2011年《美国海军作战部长指南》指出美军加快向ECDIS-N转变，作为各型舰艇必需导航手段。
多波束测深系统以条带测量的方式，可以对海底进行100%的全覆盖测量，每个条带的覆盖宽度可以达到水深的数倍。应用这种高新技术，不仅可以获得高精度的水深地形数据，还可以同时获得类似侧扫声纳测量的海底声像图，为人们提供了直观的海底形态；侧扫声纳的出现为海底探测提供了完整的海底声学图像，用于获得海底形态，并对海底物质的纹理特征进行定性的描述。利用侧扫声纳和多波束测深系统能够探测海底地形、地貌、障碍物的特点，侧扫声纳和多波束测深系统在大陆架测量、港口疏浚、渔业捕捞、水利和生态监测、海底电缆探测、油气管道布设路径地形测绘以及轮船锚泊海区检测等方面均得到了广泛的应用，且取得了明显的效果，两者都是开发和利用海洋资源必需的仪器设备。
认知海洋是进行海上资源开发、发展海洋经济、保护海洋生态环境、维护国家海洋权益的基础，是推进我海洋强国战略顺利实施的前提。长期以来，海洋科考船一直都是人类认知海洋的重要手段之一，尤其是对中远海海域的科考发挥着不可替代的作用。因此，一个国家科考船的发展及运行使用管理水平，直接关系到一个国家对海洋的认知程度。美国作为世界上拥有科考船数量最多、装备最先进的国家，其科考船在航率高、船舶更新速度快、资源共享机制完善，其对全球海洋的认知也远远领先于他国。因此，对美国科考船发展及运行管理体制进行研究，对我国具有重要参考借鉴意义。
海底管道的位置与埋深测量通常采用浅地层剖面仪等声学手段来实现，由于海管与地层之间的声阻抗差异，会以绕射弧的形态出现在声学剖面中。但当海管埋设于管沟中时，管沟中断棱的绕射与海管绕射易于混淆，给声学剖面图的解译和识别带来困难。基于地震勘探原理，结合浅地层剖面仪的性能、挖沟作业对地层的扰动等，分析了管沟绕射弧的类型与特点、挖沟作业扰动的声学特征等，提出了管沟中海管绕射弧的识别方法。正确认识不同类型管沟的绕射、施工扰动产生的绕射等声学特征，才能辨识出海管的绕射现象。另外，实际工作中应根据测量海区的水深、土质、海管属性等多种要素，选用适宜的仪器类型及测量参数。
海洋浅地层剖面探测技术是一种基于声学探测原理，走航式连续探测海底浅部地层构造的地球物理勘探方法。其主要特点是探测记录海底浅地层组织结构，以垂直纵向剖面图形反映浅地层组织结构，而且具有良好的分辨率，能够高效率探测海域的海底浅地层组织结构。因为浅地层剖面设备一般选用的震源能量相对于电火花，气枪等震源要小得多，所以穿透深度相对较浅，因此称为浅地层剖面测量系统。虽然浅地层剖面系统的穿透较“浅”，但是在合适的沉积物条件下也能达到几百米的深度，再加上其相对其它震源的高分辨率，高精度等特征，有着十分广阔的应用领域。
随着科技发展，高分辨率声学探测仪器越来越多地应用于科学研究或工程测量[1-3]。其中，浅地层剖面仪是利用声波在不同介质中传播速度不同，判断浅地层分层与结构的声测仪器[4]，广泛应用于河口海岸地层调查[4]，海洋沙脊地层结构与管线监测[5-6]，河流水道活断层的勘测[7]，并取得了较好的效果。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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