物联网已成为我国政府重点规划的战略方向之一。李克强总理在2016年政府工作报告中强调要大力发展以物联网等为主的战略新兴产业，在2017年政府工作报告中又进一步要求“深入实施‘中国制造2025’，加快大数据、云计算、物联网应用的发展”；国家“十三五”规划纲要提出“积极推进物联网发展，推进物联网感知设施规划布局，发展物联网开环应用”。
本文主要阐述了在5G建设初期，5G无线接入网在高成本、高能耗、现网资源紧缺、建设期短等重大挑战面前，坚持综合TCO成本最优方案，提出了承载接入设备规模“减半”方案、采用高性价比50GE光模块后单位带宽成本“减半”、采用单纤双向光模块后纤芯需求“减半”、采用无源波分前传接入建设期和成本“减半”、设备能耗比大幅提升的解决方案，满足现有5G网络建设、实际光缆纤芯资源不足、大幅降低运营商的投资成本和运营成本，同时该方案具很好的借鉴及推广价值，社会效益明显。
国家电网公司发布的泛在电力物联网建设内容涵盖了11个重点方向，其中包含了“提升客户服务水平”，那么泛在电力物联网的建设对客户服务的提升具体在哪里？价值又是如何传递到客户侧的？下文将通过分析泛在电力物联网可以为客户服务创造的条件，展望典型的精细化服务场景。
无人营业厅里，没有传统的排队叫号和人工柜台服务,摄像头采集人脸，识别客户身份；智能引导台提供引导、信息查询、咨询服务；综合自助设备为客户提供极简、极速的全业务自助办理服务……以上场景是本文即将为您呈现的全业务自助电力无人营业厅（以下简称“新型无人营业厅”）。通过对现有服务模式进行革新和智慧化升级，使营业厅的服务资源利用更高效、业务办理更便捷、产品营销推广更精准。
2019年我国高速公路大力推行ETC技术，促成其管理体制完善、基础设施升级、智能化水平提高，加快高速公路数字化、网络化和智能化进程，掀开智慧高速公路建设新篇章。但受限于技术、设备、标准、成本等问题，智慧高速公路建设还任重道远。未来要充分利用5G商用和智能汽车量产的契机，加快智慧高速公路试点工作，共同推进车联网技术演进。
云化虚拟现实基于云端运行，以高质量网络传输为保障，提供更具普适性服务。首先分析云化虚拟现实的基础概念、技术特点等；接着根据用户体验特性，研究其大带宽、低时延的网络传输要求；并通过边缘部署技术和方案研究，探索云化虚拟现实的网络传输保障。为科技人员全面了解云VR网络要求和选取部署方案提供了参考和借鉴。
量子保密通信技术已经变成了各个国家在科技竞争领域的重要战场之一，将会成为未来信息技术领域一个全新战略性制高点。目前，该技术也是我国有望在高新技术及其应用研究方面与个别在该领域发展快速的国家保持同步并实现突破的重要关口。本文先从量子保密通信的关键技术出发，分析了量子保密通信技术及量子密钥分发技术（QKD）的概要介绍。紧接着对量子保密通信的网络架构进行了详细的说明，从而引申出量子保密通信在政务专网、金融网、电子档案等各方面的场景应用，最终为量子保密通信网络建设提供建设策略。
中国银行研究院发布的《2021年度全球经济金融展望报告》指出，进入后疫情时期，全球经济呈现“三低、三新”特征，即在低增长、低利率、低投资中酝酿新力量、新趋势和新秩序。受疫情影响，全球经济深度衰退。从全球跨境直接投资角度看，在全球产业链重塑、实体经济复苏乏力和资金回报率降低的背景下，产业投资将继续低迷，较难恢复到峰值水平，进入到低投资时代。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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