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研报:透过10年演绎路径,看快递的终局形态

完全垄断是产品同质与强规模效应的终点,而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位,美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局,但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。 我们认为标准快递市场的特征是:1)全国化网络效应,2)亚线性规模效应,3)有限地域化,4)有限差异化,自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准,我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立,即接近美国2018年的市场结构,隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。

  • 2021-09-09
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企业数据安全治理实践方法

在“没有网络安全就没有国家安全”、“实施互联网+计划和国家大数据发展战略”等政策要求的时代背景下,国家层面越来越重视数据安全的发展。根据2019年《中国数字经济白皮书》指出,数字经济占全国GDP总和的36%,随着每年各行各业的数据量成几何倍的速度增长,可以预见在未来数据将会是国家发展、民族复兴的重要资源。为此,数据的安全也是当下数据治理的一个重要组成部分。

  • 2021-09-08
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IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理

边缘这个概念出现的时间并不长,许多人对其进行过概括,范围界定和阐述各有不同,甚至有些是重复和矛盾的,今天带大家一起学习一下IoT边缘究竟是何方神圣。一、IoT边缘的概念首先先来介绍一下边缘是什么?边缘计算是在网络边缘进行的数据处理,以减少延迟并降低对云计算和数据中心资源的需求。边缘是可以无处不在的,最常见一种,也是大家最能理解的是实际的工业业务现场,边缘计算发生在智能网关中,就在收集和处理数...

  • 2021-09-08
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“奋进者”中望与中国工业软件的“突围”之旅

这家中国土生土长的工业软件供应商,自成立以来,很长时间里都采取了积蓄力量、默默发展的低调路线,有时甚至显得有些神秘。而在近两年,这家企业越来越走向台前,中望软件的触角开始向四面八方延展。 “我们相信,中国工业在由大变强的过程中,一定会孕育出一家或几家世界级的国产工业软件企业,我们也坚信,中望就是其中一个。”

  • 2021-09-03
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数据开发,如何平衡效率与质量

数据开发的效率,是如何尽快的将产品设计、业务过程,转换为数据模型;数据开发的质量,则是如何尽快的将数据加工过程中的问题,识别出来。向业务交付的内容,是开发的内容;而如果开发的时候,忽略质量的问题,虽然交付的时候不会有感知,但往往会在排查问题阶段,把这些时间加倍的补偿回来。

  • 2021-09-01
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详解数据中台的底层架构逻辑

数据中台到底是什么,几年过去了,也一直众说纷纭。 笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。 数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模,然后分门别类地储存,再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务(含数据应用平台)从而实现对业务的赋能加速。

  • 2021-09-01
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企业信息化应用技巧

企业信息化(Enterprises informatization) ,企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化,通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源,提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息,以作出有利于生产要素组合优化的决策,使企业资源合理配置,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境。

  • 2021-08-30
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业务安全漏洞频发,企业如何打造持久安全?

不安全的业务甚至比没有业务更可怕。 前段时间,北美最大的石油管道公司Colonial遭遇勒索病毒攻击,全美18个州出现汽油供应短缺。Colonial公司最终选择献上数百万美元赎金,由此,一场风波才渐归平静;而Colonial也成为网络安全领域的负面典型。

  • 2021-08-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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