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展望智能制造的未来形态

在过去一年里,资本市场对于元宇宙概念由热捧走向冷静,投资者也意识到了元宇宙概念与现实存在着较大差距。赛迪顾问智能制造研究中心认为,元宇宙从概念到应用的转换仍需要企业和科研机构不断尝试,推进基础技术和关键设备不断迭代和更新,挖掘更多的应用场景。特别是,元宇宙相关技术在工业领域的应用将赋能工业产品生命周期的各个场景,能够有效促进工业领域智能化升级,其应用价值将远大于消费领域。

  • 2022-03-28
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企业数字化落地的三个维度

企业在实施战略企图的过程中,能否最大限度地将其所拥有的资源转化为企业能力,企业能力的不断提高能否“反哺”或丰富企业的资源,企业的资源和能力能否对企业战略实施提供有效支撑,企业战略的实施能否不断丰富和积累企业资源、能否不断提升企业能力等,这些是十分重要的。

  • 2022-03-28
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基于精益的智能工厂解决方案

我国实施制造强国战略以来,各行业积极开展智能制造实践活动,但大部分企业处于工业2.0到工业3.0的阶段,工业化基础薄弱,因此推行智能制造需要考虑将管理技术与智能制造技术融合起来进行。近年来,相关单位通过精益生产、六西格玛管理及流程管理等管理技术来规划和优化制造流程,夯实了工业化基础,为信息化、数字化及智能化在企业落地奠定了坚实的基础。

  • 2022-03-28
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“新基建”下人工智能面临的安全态势与对策

互联网的出现,让虚拟空间不再虚拟,就像十五世纪开始的“地理大发现”,网络世界让波普尔仅在哲学上讨论的第三世界“人工世界”成了活生生的新天地。人工智能的兴起,加上互联网产业二十余年的迅猛发展,更使“人工智能”成为人类生存和发展的新边疆。大数据成了这里的“石油”“矿藏”,IT也从开发物理第一世界的工业技术“老”IT,开发心理第二世界的信息技术“旧”IT,一跃变为开发人工第三世界的智能技术“新”IT。更为重要的是,人类在经历了以战争侵略为特征的“负和”全球化和自由贸易为特征的“零和”全球化之后,开始了以智力开源大发展为特征的“正和”全球化。

  • 2022-03-28
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数据安全及隐私保护在智能电网中的应用研究

随着信息技术在电力领域的深入应用,智能电网深度融合了传统电网和云计算、人工智 能等技术,智能控制中心可以采集并分析海量用户的各种信息,做出提高收益的决策。然而随着 智能电网开放性的增加,用户的各种信息以及隐私性面临着安全隐患。智能电网具有复杂、强耦合、 强相关等特性,在这种背景下研究用户的数据安全及隐私保护有重要的现实意义。数据聚合技术 在加密用户数据后再进行聚合,比传统的聚合方法成本更低、效率更高;群签名可以验证用户身份, 保护用户隐私,并且最小化通信开销。

  • 2022-03-28
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面向生产经营全业务全流程的数字化解决方案

本案例研究建立了“互联网+”水火风智慧一体化关键技术及运营平台,构建了基于工业互联网的水火风电源智能多系统联动、智能化应急指挥等智能系统模块,首创了跨流域多能源海量数据交互方法等新技术和跨流域短/中/长期水文水情测报新方法,研制了跨流域多能源联合优化调度系统,实现了国内外最大规模跨流域多能源大数据智慧集控。

  • 2022-03-25
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自来水厂控制系统安全风险简析

自来水处理厂的自动化生产,主要是指使用工业控制系统检测现场水质状况、控制工艺设备运行(如加药设备、水泵机组、阀门、电气柜等),实现对现场实时数据采集与上传,工艺电控设备的顺序、条件、计时、计数控制、PID调节控制等功能,并按照工艺要求依次完成混凝反应、沉淀处理、过滤处理、滤后消毒、加压供水等环节,最终将纯净卫生的自来水可靠地送入千家万户的过程。

  • 2022-03-25
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5G技术对未来新闻生产和传媒产业的挑战

5G是指第五代移动通信系统(5th generation mobile networks或5th generation wireless systems,简称5G),即第五代移动通信技术,属于4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地亚哥3GPP会议确定了第一个5G标准。5G网络的5大特点是高速度、高并发、高兼容、高安全、低时延,主要应用于智能手机、机器学习技术、VR技术、车联网和无人机等领域。

  • 2022-03-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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