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IoT物联网海量设备管理的技术挑战和实现方案

从设备管理运维的视角出发,除一般检索产品应具备的低RT、高QPS、高稳定性外,物联网平台还需为用户提供全面的数据、尽可能短的可见时延、灵活的查询,所面临的主要技术挑战包括亿级数据、数据高频变更、数据的时序特性、无 冷热特征、结构松散和数据异构。

  • 2022-03-11
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NB-IoT系统组成和发展前景

NB-IOT网络包括NB-IOT终端,NB-IOT基站,NB-IOT分组核心网,IOT连接管理平台,和行业应用服务器。需要升级现网基站支持NB-IOT业务,部署NB-IOT业务专用的EPC(CloudEdge),需要新部署IOT连接管理平台。IOT连接管理平台的功能:提供对各种传感器、SIM卡的数据采集、管理功能,同时可以把数据开放给第三方应用系统,让各种应用能快速构建自己的物联网业务。

  • 2022-03-11
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浅谈NB-IOT技术在智慧小区中的简单应用

近年来,国家重点发展智慧小区的建设,智能化系统的应用场景其标准也日趋完善,如小区智慧安防系统、人脸识别系统、电梯控制系统、智能家居系统、物业管理系统等,但智慧小区的创新仍亟待进一步的挖掘。虽然人工智能物联网(AIoT)在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用[1],未来可期,但NB-IoT作为现阶段我国物联网结构体系中的重要分支,凭借自身在蜂窝网络结构技术以及运行成本等方面的优势与商业价值,逐渐成为物流网发展的的主流[2]。短时间内,在智慧小区的建设应用中,NB-IoT技术具有极大优势。本文将探讨NB-IoL技术在智慧小区建设中的简单应用——智慧井盖、智慧垃圾桶。在满足实用性、经济性、便捷性的前提下,提升智慧小区品质。

  • 2022-03-11
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NB-IoT终端标准化进展与测试验证

自“智慧地球”提出以来,物联网的概念迅速在全球范围内被认可,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一。物联网不仅仅是简单的海量物体接入,更是办公,交通,医疗,娱乐等多种垂直行业价值链等资源要素的高度融和。据Gartner的2016年报告预测,到2020年全球联网设备数量将达到260亿台,其中物联网接入设备达到160亿台,其市场规模将达到1.9万亿美元。而其中低流量,低功耗,低成本的物联网设备将占据物联网设备总量的90%左右。2015年,全球通信产业对于低功耗广域覆盖(LPWA:Low Power Wide Area)的物联网场景达成共识,3GPP也正式启动NB-IoT的相关研究工作。

  • 2022-03-11
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NB-IoT应用发展态势

随着物联网的快速发展,专为物联网无线连接设计的低功耗广域网(LPWAN)诞生,解决了广覆盖和低功耗/低成本两难问题,开启了物联网无线连接新方式,推动了基于无线技术的物联网应用快速发展。与此同时,面对自然人用户红利终结、流量经营“剪刀差”持续扩大的现实,全球移动通信业不约而同地将未来战略聚焦于充满无限想象空间的万物互联。3GPP等标准组织和移动通信产业界开始将目光投入到以物联网为代表的低功耗大连接场景和以车联网/工业互联网为代表的低时延高可靠场景,向其他无线通信领域渗透。以NB-IoT为代表的移动物联网技术正是在这样的背景下应运而生,助推移动通信产业向物联网领域扩展。

  • 2022-03-11
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群体智能关键技术全球专利分析

近年来人工智能产业蓬勃发展,能否抓住这一风口,事关我国新一轮科技革命和产业变革的战略问题。群体智能作为群体中个体在协同分工合作下表现出的宏观智能,是新一代人工智能五大方向之一,广泛应用在智能医疗、智能交通、无人机集群作战等领域,同时也是中外企业竞相研发和布局专利的重要领域。研究群体智能专利布局情况并提出可行的解决方案,有助于我国相关企业规避风险,提升自主创新能力,增强专利布局。

  • 2022-03-10
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人工智能关键技术专利态势分析

人工智能技术研究已有60年历史,当前全球人工智能相关专利申请量超过48.1万项INPADOC同族。人工智能相关专利最早出现在20世纪五六十年代,涉及驾驶控制、字符识别技术,美国、欧洲、日本和韩国等在人工智能技术领域研究起步比较早,早期进行了大量专利申请,2000年国外人工智能专利年度申请量已超过1.2万项。

  • 2022-03-10
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智能交通技术专利态势分析

智能交通技术体系庞大,涉及汽车、电子、通信、大数据和云计算等多领域技术的融合[1]。通常智能交通技术体系包括单车智能相关技术和基础支撑技术两部分(见图1)。在单车智能方面,自动驾驶是车辆智能化的技术发展方向;从技术层面看,环境感知、规划决策和控制执行是自动驾驶技术中3个关键技术分支[2]。大数据、云计算和高速移动通信网构成了智能交通基础支撑技术[3-4]。纵观智能交通整个产业情况,国内外传统车企、科技类企业、研究院所以及高等院校认为自动驾驶和V2X技术是智能交通的重要技术方向[5],均投入了大量的精力和资金进行相关研发,以期占据技术高地。

  • 2022-03-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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