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浅谈我国海洋工程环境影响评价中的公众参与制度

环境影响评价制度是预防性环境政策的最重要支柱之一。从环境问题自身的特性来看,其科学技术性和高度利益冲突性决定了环境影响评价制度的专业色彩浓郁,同时又必须涵纳民主观念和利益衡量原则,综合平衡建设单位、地区居民、事业主管机关、相关政府机关等的意思、知识和要求,从而在发展方向上应当调和专业化和民主化的要求。环境影响评价也是一个能够提供科学评价与指导的措施,从环境影响评价的程序上我们可以看出,公众参与在环境影响评价的核心环节中占有重要的地位。

  • 2022-03-07
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电磁武器打击链构建理论与方法研究

近年来,新军事变革的出现和信息化技术的发展,使得战争的形式发生了巨大变化。美国最近发动的几次局部战争拉开了信息化战争的序幕,美军凭借强大的高新技术优势使得打击链的时间不断缩短。打击链是指部队在战场攻击目标时,形成的“发现,定位,跟踪,瞄准,交战,评估”这样一个完整的流程,也就是美军大肆宣扬的OODA回路。

  • 2022-03-07
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DNA密码与DNA计算及应用

密码学是用于保护数据安全的工具,从古老的凯撒密码到现代密码学,已经两千多年了。脱氧核糖核酸(DNA)是生物遗传物质,携带生命的遗传信息,自从Watson和Crick在1953年发现DNA之后,人们发现和发展了许多操作DNA的方法,同时也发现了DNA计算具有某些电子计算机无可比拟和替代的优越性。密码学和遗传学原本是毫不相关的两个学科。然而,随着现代科技的发展,近年来密码学和DNA开始走到了一起,并且关系越来越密切。

  • 2022-03-07
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加拿大海洋与海岸带管理历史回溯与重点解读

加拿大三面环海,岛屿众多,拥有世界上最长的海岸带线。辽阔的海岸带和海洋地区不仅具有丰富的物理学、海洋学和生物学价值,在资源和运输方面还具有重要的意义。2005年加拿大沿海人口调查结果显示(包括五大湖海岸带),1150万人居住在海岸带的20公里之内,占加拿大人口总数的38.3%,密集的沿海人口给加拿大海洋与海岸带造成了越来越大的环境和资源容量压力。面对挑战,加拿大政府通过从无到有、从轻视到重视、从分散到统一的海洋与海岸带管理,实现了经济开发与生态保持相协调、国际合作与主权独立相平衡的良好状态。

  • 2022-03-04
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机载激光点云与影像联合测图的技术进展和趋势

本文通过对激光点云与光学影像联合测图所涵盖的关键技术进展进行分析,重点指出目前激光扫描仪进行测绘生产所面临的主要挑战。结合激光扫描技术与光学影像融合后的数据特点与实际行业生产需求,简要探讨了未来激光测图技术发展的趋势及新产品体系构建设想,以期对激光扫描软硬件系统在相关行业应用推广中具有一定参考意义。

  • 2022-03-04
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海道测量的遥感学科属性辨析

遥感是一门对空间对象进行探测的综合性技术,需要多种学科的参与和配合,它的应用又需要一整套的技术装备和工程实施方法,因此遥感工作是一项复杂的系统工程。遥感系统也是一种综合的系统,其技术架构主要由以下四大部分组成:遥感平台、POS技术、传感器和分析系统。

  • 2022-03-04
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水下三维激光扫描系统在水下结构物检测中的应用

近年来,为响应国家海洋强国发展战略,海洋工程的建设也得到了更多的重视。而一些服役时间较长的海洋工程结构,由于自然和人为因素造成了不同程度的缺陷或损伤,为确保海洋工程结构的安全可靠,需对其进行相应的检测、评估和维护。目前水下结构检测应用手段主要包括水下目视检测、水下磁粉检测、水下超声波检测和水下射线检测等。这些检测方法有各自的侧重点,也都存在一定的不足, 譬如检测能力有限、检测精度低、检测时间长、费用高或者对人体有害等[1]。

  • 2022-03-04
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无人机高光谱技术在各行各业的应用

成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20世纪70年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前成像光谱技术已经成为遥感技术的发展趋势之一,并在军事侦察、海洋遥感、地质勘探、植被分析等领域得到越来越广泛的应用。

  • 2022-03-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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