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常用坐标转换模型及其实用性研究

不同坐标系之闸的坐标转换通常有两类转换模式:其一是二维转换模式,其二是三维转换模式。日前,在二维转换模式中通常有二维四参数转换模型、二维七参数转换模型以及二维多项转换模型;在三维转换模式中,通常有Bursa七参数坐标转换模型和三维多项式转换模型。各种转换模型各有其特点和适用性,因此,在坐标转换时,对各种坐标转换模型的适用特点、影响因素及转换精度进行分析,为不同区域坐标系之间的坐标转换选择合适的坐标转换模型提供依据是十分必要的。

  • 2022-03-31
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无人机大比例尺航测系统的研制及应用

以无人机作为低空遥感平台,将选择的轻小型量测相机与定制的小型双频高动态GPS 进行搭载集成,并自主研制了一种三轴稳定云台装置,可保持无人机航摄时相机姿态的稳定,使获得的航空影像满足大比例尺测图的规范要求, 将该系统应用于1 ∶ 500大比例尺地形图测绘项目,结果表明该系统的成图精度完全可以满足国家航测内业成图规范及城市测量规范要求。

  • 2022-03-31
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基于对抗性网络的无线感知行为识别的方法简介

基于一系列传感器数据的行为识别研究有着广泛的应用。无线感知行为识别可以更好的保护用户隐私,有很高的研究和应用价值。但数据收集成本高,鲁棒性差等问题影响其研究、发展及推广。已有研究通过对抗性网络生成实验数据,增强模型鲁棒性,从而提高无线感知行为识别的准确性。本文将从利用对抗性网络合成实验数据、利用对抗性网络增强模型鲁棒性两方面介绍前人的工作。

  • 2022-03-31
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区块链、雾计算、边缘计算和机器学习在物联网安全方面的应用

物联网(IoT)是下一个通信时代。使用物联网,物理对象可以以无缝的方式创建、接收和交换数据。各种物联网应用专注于自动处理不同的任务。现有和未来的物联网应用将会提高用户舒适度、工作效率和自动化水平。为了实现这一目标,需要高度的安全性、私密性、身份验证和从攻击中恢复的能力。为了实现端到端安全的物联网环境,必须对物联网应用的架构进行更改。在这篇报告中,详细回顾了在IoT应用程序提出的安全相关的挑战和威胁的来源。在讨论了安全问题之后,讨论了各种新兴和现有的技术,重点是在物联网应用中实现高度的安全信任。讨论了四种不同的技术,区块链、雾计算、边缘计算和机器学习,以提高物联网的安全水平。

  • 2022-03-31
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网络安全与自动化威胁情报共享最佳做法

许多组织选择通过多种方式共享网络威胁情报(Cyber Threat Intelligence, CTI)订阅各种信息源,其中包括妥协指标方案(Indicators of Compromise, IOC)。在当前市场上,威胁情报最普遍的使用场景是利用IOC情报(Indicators of Compromise, IOC)进行日志检测来发现内部重要风险。这种方式可以发现传统安全产品无法发现的很多威胁,并且因为这其中大多是已经被成功攻击的操作,所以“亡羊补牢”对于安全运营仍会有较大的帮助。该方法的核心是从浩如烟海的日志数据中提取出威胁情报,此时,威胁情报的数目仍然较为庞大,需要从威胁情报中进一步提取出具有实用价值的IOC情报以进一步在安全社区内共享,这就要求根据情报本身质量过滤IOC情报,例如相关性、及时性、准确性、可指导响应的上下文等,上下文问题除了一般会考虑到的风险等级、可信度等信息外,还需要提供相关攻击团伙和家族的攻击目的、危害、技战术等相关的内容,提供相关的远控端是否活跃,是否已经被安全厂商接管等信息,以此响应团队可以判定是否需要响应,哪个事件的优先级更高等。

  • 2022-03-31
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低轨卫星互联网络的发展与挑战

随着乌克兰局势的不断升级,俄罗斯与西方围绕乌克兰问题在多个领域展开博弈,其中就包括网络领域。据2月25日消息称,全球最大的黑客组织“匿名者”(Anonymous)宣布对俄罗斯发起“网络战争”;2月26日,美国太空探索技术公司创始人的马斯克对外公开表示,starlink已经开始布局乌克兰,该项目的服务系统已在乌克兰启动,这意味着处于战火中的乌克兰可以利用“starlink”卫星来正常使用宽带服务。

  • 2022-03-31
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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及,移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时,对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题,但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此,移动边缘计算(MEC)应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络(5G)中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上,它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构;然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
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工程咨询企业数字化转型发展的思考

为了用数字化提升工程造价咨询企业的生产力,最好的方式是软件企业与咨询企业融入工程咨询业务场景合作研发,为工程造价咨询企业提供作业管理系统和全过程造价管理系统,这不仅是提升企业管理水平和业务水平,还可以通过这个平台沉淀运营和业务数据,建立数据分析应用系统,利用大数据分析整理有价值的数据,提升运营管理的效率和全过程造价业务管理的质量,从而实现对咨询企业的管理赋能、业务赋能、数据赋能、购销赋能,帮助工程咨询企业回归专业、经验、数据、价值等基本本质,提升企业生产力水平,引领工程造价咨询行业实现数字化升级,打造全过程工程咨询、全面工程项目管理能力。

  • 2022-03-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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