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数据治理:指标体系管理

在数据治理中,数据指标一般都是业务中最基础的分析内容,但是业务不断地快速发展迭代,指标管理上就会出现很多问题。所以在数据治理中指标系统的管理也是其中必要的一环。

  • 2022-12-15
  • 阅读1345

工业互联网IT/OT一体化的安全挑战与应对策略

工业互联网的架构主要由三大支柱组成:数据、网络、安全.数据是核心,网络是基础,安全是前提.工业互联网IT/OT一体化是信息与自动化技术的有机结合.本文总结分析了工业互联网的特点, IT/OT一体化的驱动力、趋势及安全挑战等内容,提出了基于滑动标尺模型的整体框架,并重点分析了以"人"和"安全运营"为中心的工业安全运营中心.工业安全运营中心采用流量镜像方式采集工控系统通信数据进行安全分析和监测,对工控系统运行不会造成任何影响,并且填补了工业安全领域的空白,能够有效应对IT/OT一体化带来的挑战,为智能化工业互联网安全奠定技术基础.

  • 2021-02-07
  • 阅读1343
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智能制造人员资产定位解决方案

在工业4.0的物联网体系中,关键位置定位信息,是工业信息智能化的重要组成部分,解决的是4.0时代工业现场供应链组件、生产设备、调度车辆与脑体力劳动者精确定位的问题,是对生产组织过程进行智能分析、科学决策的前提条件。

  • 2020-06-09
  • 阅读1343
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智慧酒店智能化系统规划设计方案(55页 PPT)

智能化酒店,重要的是应提供舒适的环境、周到快捷优质的服务、高效的办公模式的各种需求,同时最大限度的降低酒店运营成本,改善办公环境、提高企业形象和效率。运用先进的技术手段和设备,建设酒店智能化系统,可分为四大应用领域:

  • 2023-06-21
  • 阅读1341
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海量标签如何治理?

标签评分是标签治理的一个重要措施,通过给标签打分,可清晰直观的从各个维度评估标签,掌握标签真实使用情况,进行标签持续优化,助力业务运营。同时,也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源,合理规划集群资源。

  • 2022-12-15
  • 阅读1341

126页数字化工厂规划

制造强厂之路。全面性解说智能和智能制造。该篇让我们全面性理解智能、解析智能智能工厂模型,智能工厂核心系统详解,如何规划、如何做、如何能成功总解探讨。

  • 2021-08-30
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关于数字化转型的50个需要搞清楚的问题

数字化转型是数字经济时代下企业面临的重要发展机遇,关于数字化转型,有非常多有意义的问题值得深入解读和探讨,这些问题涵盖了转型中的重要概念、理论方法、应用场景、产业实践等方方面面,本文根据笔者多年工作经验和自媒体运营中粉丝群体的交流反馈,将这些问题梳理而成,进行了详细的解答。

  • 2023-01-19
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智能工厂与MES实施规划

在西门子成都工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)、NX(全三维参数字化设计和分析)、 ERP(人财务)、 MES(制造执行系统)、TIA(全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面。

  • 2023-05-08
  • 阅读1340
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