”智慧商城正让城市越来越“聪明”，百姓的生活采购越来越“便捷”， “智慧商城”建设正依托云计算、物联网、高端软件、第四代移动通信技术等等一系列最新高科技、新技术，为传统商城构建起智能网络、智能管理、智能物业、智能商业、智能监管、智能预警等。
以2011年IBM公司的机器人沃森“入职”Wellpoint为起点，到2016年国内业界公认的医疗AI元年至今，医疗AI已经走过数个年头。中间几度浮沉，被寄予厚望，也曾遭受质疑。 2020年以来，随着多达15款医疗AI产品陆续获批NMPA三类证，笼罩在医疗AI头顶的迷雾终于一点点散去，2021年也被称作医疗AI在中国的商业化元年。 医疗AI从前景迷茫到商业化道路日渐清晰，广州市妇女儿童医疗中心信息中心主任曹晓均是见证者和亲历者之一。
模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段，优化模型效果。 可信度 模型可解释，提升模型预测结果的可信度，进而影响推广使用。 指导性 模型可解释，对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。
ATT&CK框架（ ACK模型） MITRE提出的ATT&CK框架,是将入侵期间可能发生的情况,做出更细的画分,区隔出12个策略阶段。包括:入侵初期、执行、潜伏、权限提升、防御逃避、凭证访问、发现、横向移动、采集数据指挥与控制、透出、冲击。截止2019年4月, ATT&CK矩阵收集了244多种攻击者战术和技术。
孙子曾说：知己知彼方能百战不殆。在攻防世界里，防御者在明，敌手在暗，面对复杂不确定的攻击者，如果对其意图和布阵策略都一无所知，防御自然是无从谈起。在本次高峰论坛上，深信服资深安全专家庞思铭基于区块链相关的安全话题、基于IoT的僵尸网络及DDOS、供应链安全、与AI有关的安全话题、恶意软件、钓鱼、勒索/Raas等近期热点事件的分析汇总，分享攻击热点指南，帮助用户明晰攻击形势。 从攻击的发展趋势看，来源于内网的攻击逐渐增多。面对内网服务器被感染、传播挖矿病毒、勒索恶意软件、以及来自供应链的潜在攻击威胁，组织单位往往无能为力，其主要原因是缺乏对这些威胁的感知能力。 因此，组织单位需要构建一个以可视为基础，增强检测响应能力的安全体系。庞思铭在分享中指出：构建对威胁的检测、响应能力最为关键。要构建这些能力，需要从“数据来源”、“检测分析”、“可视化”、与“处置响应”四个方面来构建：数据来源必须广泛有效，利用威胁情报、云端沙箱等外部数据来提供最新情报，结合自有设备在用户网络内部进行主动的全流量检测，提取有效数据。检测分析上，通过机器学习等智能检测分析技术来构建准确的检测模型，提升检测能力。通过微观、宏观两方面的可视化呈现，让安全看得见，让运维更简单。在处置响应上，通过安全联动+自动化服务实现更及时高效的响应。
无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。
云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势。支持企业上云，有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平；有利于加快软件和信息技术服务业发展，深化供给侧结构性改革，促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快现代化经济体系建设。
复合材料具备良好的性能优势，可以克服单一材料的不足，极大地发挥其基体材料和增强材料的优势。早期，碳纤维复合材料主要用于高精尖领域，如航空和军用等。随后，碳纤维复合材料生产工艺逐步完善，碳纤维复合材料产业呈现出蓬勃发展的态势，并在民航、汽车和建筑等应用领域逐步扩大。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
腾讯云面向企业客户，打造可落地、可治理的企业级智能体解决方案；前台直接交付结果，中台稳定运行，后台纳管权限、审批、审计与运营。
2026年1月9日，财政部发布《准则》，为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范，搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则，对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定，并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略，现阶段由鉴证机构自愿实施，为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求，将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。
可再生能源发电具有随机性、波动性和间歇性的特点，高比例接入电力系统后对系统调节的负担加剧，新能源消纳存在困难。新能源平价上网并不意味着平价利用。当新能源电量渗透率达到15%后，电网消纳可再生能源成本将显著增加，亟需对应建立公平合理的价格形成及疏导机制。
训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前，处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此，在AISoC行业发展初期，训练是行业的核心。然而，随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升，市场需求持续拓展，行业如今更聚焦实际落地应用，AI推理芯片的重要性也与日俱增。
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