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佘堃.大数据非对称安全隐私云案例

大数据时代 大数据安全问题 大数据的非对称安全方案 抛砖引玉---隐私云 隐私云的优势 大数据定义 ÷ 大数据 : 无法在一定时间内用传统软件工具对其内容进行 抓取、 管理和处理的数据集合 ÷ 大数据 = “ 海量数据 ” ( ∞0) + “ 复杂类型的对象 ” ( ∞1、

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的城市道路交通拥堵精确治理方法与实践

随着中国经济的快速发展,汽车行业空前繁荣,私人小汽车拥有量迅速增加,居民出行总量稳步增长,出行距离快速增加。然而,交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病,并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素,成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平,构建安全、文明、畅通的道路交通环境,建设交通大数据平台是不可缺少的重要组成部分

  • 2021-05-31
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南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案

电力现货市场是价格发现和资源优化配置的重要环节。随着“中发9号文”及其配套文件发布,电力现货市场建设已成为电力市场化改革核心内容。电力现货市场建设与运营对我们现有电网调度运行模式带来了巨大挑战,如何解决从现有计划调度模式向现货市场调度模式平稳过渡、电网安全运行与市场经济运营协调统一及现货市场下可再生能源消纳是现货市场建设必须解决的问题。国内已经建立了相对成熟的中长期电力市场及其支撑系统,但在电力现货市场方面,相关理论基础、技术体系及支撑平台等方面尚未形成完整解决方案,南瑞电力现货市场运营技术整体解决方案主要为电力现货市场运营及监管提供全过程、全业务技术支撑。

  • 2021-05-31
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基于大数据技术的数据共享平台方案研究

大数据通常定义为一个企业或组织对其所创造的海量结构化、半结构化与非结构化数据的存储和分析,其目的在于从复杂的数据中找到其关联、规律,并加以利用。大数据正以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。

  • 2021-05-31
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西门子:推动企业数字化转型

数字化转型的三条价值链:西门子认为对于管理运营和数字化都需要评估其在三条价值链.上的表现,即产品生命周期价值链、资产运营价值链、业务履约价值链。评价企业数字化转型状况需要同时考量其管理运营和数字化水平。

  • 2021-04-28
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智能化,中国制造业的应对方案

疫情对经济的影响已经显而易见,劳动密集型为主的制造业复工人数不足、物流受限、原材料供应受到冲击,这些都在考验中国制造业的应对能力。 “危”与“机”之间总是存在着千丝万缕的关系,越是在困难危险的境地,越是可以抓住机会,实现跳跃式成长。有学者指出,2003年的“非典”疫情已证明,制造业在疫情结束后对经济增长的贡献率更高,制造业占比较高的城市在“非典”疫情结束后复苏更快,或许这就是中国制造业实现自身转型升级的好时机。

  • 2021-04-27
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河南省推动制造业高质量发展实施方案

根据《方案》,我省制造业高质量发展明确了目标:到2022年,制造业增加值占全省生产总值比重35%左右,规模以上工业企业研究开发与试验发展经费支出占营业收入比重达到1%,单位工业增加值能耗年均下降5%。而在智能网联及新能源汽车方面,巩固新能源客车优势,支持氢燃料电池客车研发和示范应用,建设智能网联汽车测试应用示范区。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、2000亿元。在新能源方面,发展锂电池、氢燃料电池等,建设智能电网,打造光伏、风电装备应用高地。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、1500亿元。

  • 2021-04-27
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物联网智能医疗

根据国家要建立创新型国家,从卫生部来说我们也希望提供创新的科学的现代化服务,这也跟国家重大展性现代服务业有重大的关系,我们利用物联网技术来实现传统的医疗模式的创新,实现传统的医疗信息化的创新,不是现有的分散的孤立的应用,我们希望以现有的工作基础高度地整合和优化医疗信息化的现状

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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