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.启明星辰.周涛.在安全分析中如何规避“大”数据分析

企业安全大数据概述 ? 安全大数据的成因和特点 ? 安全大数据带来的挑战 ? 解决方案1: 利用内部威胁情报实现数据浓缩 ? 对威胁情报认知上的几个误区 ? 案例介绍 ? 从企业安全数据中提叏威胁情报的几点建议 ? 解决方案2: 利用异常检测技术减量和降维 ? 异常检测技术的収展及现状 ? 提升异常检测准确率的技术路线 ? 实例分享 ? 总结

  • 2021-06-23
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基于大数据分析的专网异常检测

? 基于预警监控的防御思路探讨 ? 内网安全需求探讨 ? 大数据分析下的内网安全检测 互联网的安全攻击? ? 对终端安全的防范? ? 对病毒的防范? ? 对服务器的保护? ? 网络隔离的需求? ? 身份认证需求? ? 安全审计需求?

  • 2021-06-23
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大数据分析系统及其应用实践

数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析(自动化APP) CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全(钻取) CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A

  • 2021-06-23
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邵付东.守护网民安全.大数据驱动反诈骗

信息诈骗无处不在 信息诈骗成最大的网络黑色产业 信息诈骗的三大新特点 反信息诈骗面临三大严峻挑战 幕后推手:黑色产业链 黑色产业链走精细分工模式,形成规模经济 黑色产业链 运作流程 支付类病毒黑产 腾讯守护者计划:大数据驱动 腾讯守护者计划:开放合作 腾讯守护者计划:反诈骗联合实验室 腾讯的五朵安全云库涵盖黑产作恶的主要要素 欺诈号码云库 腾讯网址安全云库 腾讯APK安全云库 打击社工诈骗:腾讯优势 过去的反诈骗 反诈骗流程革命 反诈骗流程革命 反诈骗流程革命 鹰眼盒子-北京实践效果数据 麒麟伪基站实时监控系统 麒麟伪基站系统合作案例与效果数据

  • 2021-06-23
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大数据技术助力金融业务安全

01-金融业大数据技术应用情况 02-大数据风险管控的机遇和挑战 03-大数据风险管控能力建设 04-智能风控体系建设

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的城市道路交通拥堵精确治理方法与实践

随着中国经济的快速发展,汽车行业空前繁荣,私人小汽车拥有量迅速增加,居民出行总量稳步增长,出行距离快速增加。然而,交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病,并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素,成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平,构建安全、文明、畅通的道路交通环境,建设交通大数据平台是不可缺少的重要组成部分

  • 2021-05-31
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大数据技术让经典规划方法更加精准

在一个比单个城市更大的地域范围内,一般存在数个城市,这些城市彼此联系,互相依托,他们长期共存,形成所谓的区域城镇体系。把握区域中各城镇的发展现状,客观推测未来各城镇的变化趋势,确定区域城镇等级体系及区域重大基础设施和公共设施的布局,引导和推动区域整体协调发展,是区域城镇体系规划的主要任务。

  • 2021-05-31
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以云服务与边缘计算技术加速工业物联网应用

满足客户定制化需求优化资源,提升产能跨区域、产业协同制造与设计 产品销售到服务转型优化售后服务平台掌握区域产业结构

  • 2021-04-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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