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华润电力陈世和:智能电厂设备预测健康管理体系

7月29日,华润电力技术研究院副院长、教授级高工陈世和直播分享《智能电厂设备预测健康管理体系》,数字化转型是火电提质增效的重要途径,但火电设备可靠性数字化体系存在数据孤岛、预警诊断不够准确、分析结果与运营管理脱节等问题。围绕以上问题,主要分享了华润电力从2017年开始建立火电集中监测与分析专家系统。目前,已上线设备预警模型3300多个,提前预警700多个设备异常,避免了多次设备故障及机组跳闸,显著提高了火电机组设备可靠性,提升了发电厂与集团运营管理水平。

  • 2021-11-08
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机房ups解决方案

为保证机房内各类系统的正常运行,必须为其提供安全、稳定、可靠的工作环境。因此,安全、实用、先进和美观是机房设计的总体要求。新建机房能满足未来3至5年的发展需要。在机房改造中,要把安全性、可靠性、合理性和规范化放在首要位置,同时兼顾美观、舒适和人性化的特点。机房改造工程在充分考虑计算机、网络通讯、空调、UPS等设备的安全性、可靠性、易安装维护。

  • 2021-10-25
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大数据平台建设方案

大数据管理平台是基于大数据分布式的架构以及大规模并行处理系统,支持秒级处理TB乃至PB级别的海量数据;通过高可用的消息队列保障实时数据完整性,同时支持海量事件流和数据流的计算处理,完美支撑IOT数据采集需要;完整支持ANSI标准SQL查询,兼容各种主流BI产品,可满足不同层次分析用户需求;最新的机器学习模型支持,可快速完成数据的分类、预测、推荐等高级数据应用。。

  • 2021-09-13
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冯景辉.大数据的安全.融合.共享与运用

狭义数据安全与广义数据安全 再谈数据泄漏 数据流通的多个环节 数据共享与脱敏 006年,美国最大的影视公司之一 Netflix,举 办了一个预测算法的比赛(Netflix Prize),比 赛要求在公开数据上推测用户的电影评分 。 Netflix 把数据中唯一识别用户的信息抹去,认 为这样就能>保证用户的隐私。但是在 2007 年 来自The University of Texas at Austin 的两位 研究人员表示通过关联 Netflix 公开的数据和 IMDb(互联网电影数据库)网站上公开的纪录 就能够识别出匿名后用户的身份。三年后,在 2010年,Netflix 最后因为隐私原因宣布停止这 项比赛,并因此受到高额罚款,赔偿金额总计九 百万美元。

  • 2021-06-23
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智慧旅游应急指挥调度平台建设方案

从智能感知和综合管理角度出发,智慧景区将为景区建成一个能集中感知景区内各处状况,并主动管理的智能运维中心。作为智慧景区的“大脑”,在智能运维中心对所有景区管理系统进行融合和统一管理,汇集景区内各处智能前端的感知信息,并对其进行智能分析和处理,实现对景区内状况的实时响应和智能管理,并可通过实际数据支持管理部门的科学决策。

  • 2021-06-07
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物联网技术的蔬菜温室中的融合

温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节,模拟蔬菜生长的自然条件,提供蔬菜适合生长的环境,而这个环境的实现不能凭感觉,需要引入物联网技术解决蔬菜生长环境的可控性,达到提高蔬菜生产效益的目的。   一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产操作系统等部分,每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能,这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。蔬菜温室大棚物联网自动控制系统主要包括以下几个分系统:

  • 2021-06-13
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金融行业骚扰电话防治和敏感数据保护

中国裁判文书网2011年-2019年10月发布的所有与数据泄露相关的150份裁判文书样本数据,从泄露数据类型、 泄露人身份、 泄露动机和泄露渠道等维度对样本数据进行解读整理还原泄露过程。 数据泄露源头80%来自内部人员,包括在职员工、离职人员、待离职员工等;黑客利用网络攻击窃取数据占比18%。

  • 2021-04-26
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2020汽车行业数据价值报告

? 老铁关注汽车热情持续高涨,年轻化市场潜力强劲。 ? 汽车内容关注量快速攀升,用户高活跃、爱互动且观看汽车内容更沉浸。 ? 女性越年轻越爱车,男性购车决策更爽快。 ? 随着年龄的增长,对于汽车视频偏好由玩车向用车转移。 ? 年轻用户汽车品牌车型搜索意愿更强。 ? 创作者整体呈增长态势,人均发布作品数稳定。 ? 新晋创作者和高粉丝创作者增势更强。

  • 2021-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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