新一代数字化转型信息化总体规划方案(102页 PPT)

以“天府英才”工程为统揽，实施“千人计划”“天府万人计划”“天府高端引智计划”“留学人员回国服务四川计划” . 构建现代职业教育体系，培育一批高技能人才。全面推广企业新型学徒制，培养一批“天府工匠”

2024-03-05
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无线传感器网络跨周期应答的信息传输方法

无线传感器是指传感器加无线传输模块，传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器，如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等，无线传输模块可以实现中短距离的信号传输。无线传感器可广泛应用于石油、化工、冶金、电力、轻工、纺织、建材、水文、地质勘察以及其它环境的测量。

2021-03-27
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工业机器人远程运维系统的设计与实现

在新一代信息技术与制造业深度融合的《中国制造 2025》行动纲领大背景下，以人工智能为核心的数字化技术和远程运维服务形成了新的生产制造理念和经营管理模式，并逐步渗透到制造业的各个环节。远程运维系统通过提高工业机器人运行的稳定性、对机器人进行故障分析等途径，保障了企业生产的经济效益、降低了设备售后成本、提高了售后服务质量；同时，为机器人进一步的研究提供大量的数据及依据。开展工业机器人远程运维相关技术的研究，为推进新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合，实现智能制造产业升级具有重要意义。机器人远程运维系统分为机器人信息采集系统与机器人远程运维平台网站两部分来实现完成，实现了工业机器人数据采集、故障报警、远程操控、维保任务管理、机器人信息管理等功能。同时，为更好的了解机器人健康状态，快速定位故障原因，提出机器人健康状态评估方法。

2021-02-17
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ICLR2021自蒸馏方法SEED：显著提升小模型性能

本文主要聚焦于小模型(即轻量型模型)的自监督学习问题，作者通过实证发现：对比自监督学习方法在大模型训练方面表现出了很大进展，然这些方法在小模型上的表现并不好。为解决上述问题，本文提出了一种新的学习框架：自监督蒸馏(SElf-SupErvised Distillation, SEED)，它通过自监督方式(SSL)将老师模型的知识表达能力迁移给学生模型。不同于直接在无监督数据上的直接学习，我们训练学生模型去模拟老师模型在一组示例上的相似度得分分布。

2021-02-09
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NB-IOT智能燃气表解决方案白皮书

本文主要目的是服务于中国移动智慧燃气相关业务开展主要有几个作用：1、约束行业业务的实现；2、给燃气行业从业人员、运营商网络人员了解行业发展趋势及相关技术规范，如包括配置、安装、升级、性能指标等

2022-10-14
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制造业整体安全解决方案V1.3

将制造企业的所有信息技术整合进数字空间，它彻底改变了企业的运营的运行模式，以及如何将产品价值传递给客户的方式

2022-01-03
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工业互联网园区指南

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验，不仅成为了中国经济的载体和平台，也为中国的产业经济发展探索了成功的经验与模式。随着工业互联网的快速发展，工业互联网园区也在加速崛起，工业园区、高新技术产业开发区、工业化产业示范基地及各种产业集聚区正在加速引入工业互联网技术和理念进行建设、改造或升级，既为存量资源注入了新的活力，也为所在城市塑造了新的品牌。

2021-03-21
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建筑自动化系统（BAS）在智能建筑中的应用

“智能建筑 ”的概念，诞生于 20 世纪 80 年代初，它是信息时代的必然产物。随着智能建筑（亦称智能大厦）中智能化技术的不断应用和发展，已很难给 “智能建筑 ”下一个准确的定义。美国智能建筑学会（ AIBI ，American Intelligent Building Institute ）定义 “智能建筑 ”是将结构、系统、服务、运营及相互联系全面综合，并达到最佳组合，所获得的高效率、高功能与高舒适性的大楼。该定义的特点是较概括与抽象。

2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。