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华为数据分类管理框架及数据治理方法

企业的数字化转型,数据治理是关键,数据的分类管理又是数据治理的核心,本文将通过《华为数据之道》这本书的部分内容来详细看一看华为的数据分类管理框架是如何搭建的,以及华为在数据分类管理方面的实战经验。 不同的企业或组织基于不同的目的,可以从多个角度对数据进行分类,如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础上,结合自身多年的实践,已形成完整的数据分类管理框架。华为对数据进行分类的目的,是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策略,以期实现最大的投入产出比。

  • 2021-08-23
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张琪 华山医院互联网与大数据建设

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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《网络安全法》背景下的大数据安全案例解读与风险控制.翁小平

经实施了大半年的《网安法》,其内容包括个人信息安全、数据存储的关键信息基础设施安全、跨境数据传输、网络安全等级保护制度等等,基本覆盖了大数据安全的方方面面,改变了我国网络安全领域长期以来缺乏权威上位法的现状。随之而来的,是对互联网企业以及从业人员的巨大法律风险。什么是以前能做的但是现在不能做?不能逾越的法律底线到底在哪里?大数据安全领域的法律风险又应该如何去防范?我将努力为您呈现…… 目录 大数据管控的趋势分析 案例与风险研判 国外关于数据安全的一些立法趋势 大数据安全风险防控,律师能做什么?

  • 2021-06-23
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知道创宇.赵毅.大数据安全新思路

安全研究人员挖掘、跟 踪漏洞,分析攻击数据, 组件识别爬虫,输出组件 库 2. 漏洞防御规则等安全数 据与云端同步 3. 云端捕获的攻击数据自 动分析并输出到数据中心 5. 数据中心分类输出需求 库 4. 安全研究员分析攻击, 与捕获漏洞,并输出研究 成果

  • 2021-06-23
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业务安全红蓝对抗的思考与实践

从以攻促防的视角介绍业务安全风险评估的目的和必要性,分享百度风控蓝军作为业务风险雷达在助力复合风控过程中体系建设方向、体系架构、风险评估等方面所积累的经验。 业务安全蓝军可以做什么? 业务安全蓝军怎么做? 有灵魂的业务安全CASE 内部实践

  • 2021-06-22
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数字化时代京东物联网技术的思考和实践

京东在零售数字化上有不少积累,可以通过技术服务输出服务实体经济,带动产业数字化转型升级,提升全社会的供应链效率。京东科技作为京东服务实体经济、加速产业数字化的核心主体,在其中发挥主要关键作用。物联网技术作为数字化的基础设施能力,在很早开始就得到了关注。2014年起,从家居领域开始,京东已整合统一了集团内部零售、物流等关键领域的物联网技术栈,并在社区、城市、车联、工业等领域对外输出物联网技术能力,广泛服务于实体经济。建设过程中,京东科技IoT团队积累了一些经验,也进行了一些探索,本文分享其中的思考和实践.

  • 2021-06-13
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智慧赋能煤炭产业新万亿市场

面对中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,煤炭行业在过去几十年间充分发挥能源“压舱石”作用,为中国社会、经济、工业、民生等方面的发展提供了强大的支持。新时期,国民经济步入新常态,而煤炭行业正面临四期叠加局面,即“需求增速放缓期、过剩产能和库存消化期、环境制约强化期、结构调整攻坚期”;如何有效实现产业转型升级,落实习近平总书记提到的“做好煤炭这篇大文章”成为发展重点。

  • 2021-04-25
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虚拟现实电力解决方案ppt幻灯片

随着技术的不断发展,虚拟现实已经在电力行业有了广泛应用。比如可以模拟电力行业的真实运行环境、安全规程应急演练等等,给工作人员带来了不少的便利,除此之外,利用VR技术进行电力培训,提高了提高应急演练效果与安全保障水平。基于电力领域具有高复杂性、高投入性、高技术密集性和核安全风险性,为保证电力站安全、高效、 经济运行,电力虚拟仿真技术越来越被受到青睐.

  • 2021-04-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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