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基于人工智能的大数据安全.天空卫士杨明非

业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对:建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS(持续更新扩展) 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全

  • 2021-06-23
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智慧综合社区解决方案

为新一代的社区服务提供政务工作延伸服务、商业便民服务、社会公共服务、互动互助服务等。

  • 2021-03-16
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智能化压测-应用稳定性基石

教训: 2009年,交易和商品系统挂了,很多商家的外部图片空间压挂了服务器容量,网络带宽容量,系统保护都是没有的 2010年,零点峰值出现了大量的购买失败,但是服务器没有大面积宕机 2011年,临时通知所有有问题的商家下架商品沟通会,商家对双十一的最大期望:系统稳定 2012年,系统超卖问题,0点系统显示交易成功率不到50%,各种系统报错

  • 2021-06-30
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构建城市智慧平台.使能未来智能生活.姚分享版

以智慧城市为特征的数字经济竞赛在全球同步上演,驱动城市数字化转型 城市数字化转型的三种典型模式 深圳智能交通缓解城市交通拥堵难题 幸福泰达:以AI为新动能,提升市民幸福感 物联潍坊:以物联网为抓手培育产业 城市是有机生命体,智慧城市需要神经系统 构建城市智慧平台,使能未来智能生活 5个资源统筹:打通城市基础ICT资源 智慧城市数字使能平台:三类使能 平台+生态,共同提供智慧城市整体解决方案

  • 2021-06-25
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大数据系列产品项目整体建设运营实施解决方案

消费者在第三方电商平台所产生的点击、浏览等行为数据,由于第三方公司对数据的保护,现在无法单纯的从技术上实现,只能通过合作的方式,购买与集团消费者相关的行为信息.

  • 2021-06-25
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新型城域物联专网建设导则

建设“物联,数联、智联”三位一体的新型城域物联专网是本市做强城市大脑,细化城市神经元的重要组成,为加强对城市管理和社会治理智能化及标准化的指导和规范,特制定《新型城域物联专网建设导则》(简称“导则”)。本导则是对上海市新型城域物联专网的物联感知、数据规范及算法、平台架构、综合应用、安全保护等方面进行规范。其中,总则部分阐述了编制目的、适用范围、符合性说明等,术语和定义部分汇总了主要的专用术语,并进行定义或说明。

  • 2021-03-29
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2020医疗健康物联网白皮书

医疗健康物联网(MIoT,Medical Internet of Things)是物联网技术在医疗健康行业的一个重要应 用领域。随着大数据、互联网+、区块链等前沿技术的充分整合和运用,医疗健康物联网越来越呈现出强 大的影响力和生命力,对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展, 起到重要的支撑作用。在突如其来的新冠疫情中,医疗健康物联网被广泛应用于各地防疫,发挥了巨大 的作用,体现了医疗健康物联网的巨大潜力。

  • 2021-03-22
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服务器基础知识全解

今天给读者推荐智能计算芯世界号主浩仔的文章和其作品<服务器基础知识全解(终极版)>,本次在内容上做了重大调整,包括服务器基础知识、CPU、内存、GPU、硬盘、智能网卡等9个章节。

  • 2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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