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阿里云人工智能实战之机器学习优化下的营销策

? 图形界面,支持拖拽? GPU集群调度? 分布式深度学习算法? 丰富的可视化分析? 广泛的应用场景? 赋能用户

  • 2021-06-25
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2018威胁情报分论坛.01.威胁狩猎.专注于在事件发生之前寻找威胁.袁明坤.安恒

万物互联时代的今天,网络被无处丌在的入侵者 突破已经几乎成为必然,您的内部网络中时刻潜伏 着一些坏人,从财务到HR,从IT到研发,如果你想 每天保证睡眠,那么开始狩猎,然后再去睡觉

  • 2021-07-06
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人工智能在高速公路养护业务应用中的研究

人工智能是近几年又重新焕发出勃勃生机的科技力量,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 当前人工智能的发展极为迅速,从简单的智能识别到能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器人,从依赖人类训练的第一代AlphaGo到完全自主学习的AlphaGoZero,人工智能正经历着不断自我革新的进化。

  • 2021-06-16
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揭秘阿里行政数字化解决方案

技术的飞跃式发展,行业的巨大变革,都在昭示,我们已经来到了一个数字化新时代。而这个时代的基建,是数字化新基建。 走在前沿的互联网公司强势切入这一赋能企业的方式,行政数字化探索亦是其中重要的部分。那么,如何用数字化新基建支持行政为企业提效,创造以人为本的办公环境?

  • 2021-04-30
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基于物联网技术的智慧停车场系统

“它是一场物联网技术带来的‘革命’,它是从商业模式上发生变革的,这不仅仅是一个停车问题,还和物业管理、楼宇管理、客户管理相结合在一起。”西安艾润物联网技术服务有限责任公司董事长兼总经理王林祥为自己的停车王智慧管理系统进行了这样的定义。

  • 2021-04-20
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基于区块链的共享储能应用平台

作为我国新能源最为丰富的地区之一,青海省新能源行业发展处于国内各省市区前列。截至2019年12月,青海省电力装机容量达到3182万千瓦,其中太阳能、风电装机分别为1119万千瓦和487万千瓦,新能源已成为青海第一大电源,目前装机占比已达到全省装机的50.5%。然而,与传统的火力、水力发电方式相比,风电、光伏等可再生能源出力具有间歇性、波动性和随机性,受天气条件的影响大,出力可调控能力差,短时间内极易出现功率过剩或缺额现象,给电网规划与调度运行带来挑战。储能是解决青海省新能源发电和负荷用电时空不匹配的绝佳手段,它能够将电力生产和消费在时间上进行解耦,使得传统实时平衡的“刚性”电力系统变得“柔性”。 共享储能是在能源互联网背景下产生的新一代储能理念,具有分布广泛、应用灵活的优点,可以有效提升高渗透率下电网的稳定特性和对新能源的消纳能力,目前已成为能源互联网框架中储能应用的重要研究方向之一。

  • 2021-04-24
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云灿智慧图书馆(纸制书全馆自助化)解决方案

目前在国内图书管理系统中普遍采用“安全磁条+条形码”的技术手段。以安全磁条作为图书的安全保证,以条形码作为图书的身份证,解决了图书管理中的一些问题,但是仍存在顺架、排架困难,劳动强度高,图书查找、馆藏清点繁琐耗时,音像读物难以流通,自动化程度低,管理缺乏人性化,磁条容易被消磁,防盗效果差等老大难。

  • 2021-04-09
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2021年中国个人物联网行业研究白皮书

《2021年中国个人物联网行业研究白皮书》首次提出并界定个人物联网概念,从行业商业模式及用户认知两个维度探究个人物联网行业的发展现状及机会,提出行业关注的核心要点。

  • 2021-03-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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