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企业数字化转型要从平台的技术架构升级开始

当今大多数企业信息技术架构的敏捷化程度不够,不能满足数字化转型的要求:传统竖井式建设的信息系统修改困难、集成混乱;数据被割裂深锁在各个系统内,不能被自由利用;企业缺乏自有的技术开发能力,无法快速响应业务需求。因此,企业迫切需要建设下一代信息技术架构。 传统的企业信息化进程中,形成了若干支持内部业务流程、记录管控及合规相关信息的核心业务系统,其中最有代表性的是广为人知、实现跨职能集成的ERP系统。由于技术架构的限制,这类核心系统在业务操作中存在大量手工处理、用户操作界面不友好、交易操作和数据分析分离而无法实现实时分析和决策支持、二次开发成本高、集成困难等问题。

  • 2021-07-12
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智能制造建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,提出了工业互联网战略,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025和新基建战略。

  • 2021-06-17
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解码人工智能根技术

随着中美竞争态势加剧,人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比,我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 “十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线,发挥我国制度优势,促进人工智能根技术突破和创新

  • 2021-06-01
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智能轴承(西人马)

类似?类的关节,各类轴承(?如关 节轴承、滑动轴承、滚动轴承和各种铰接) 也是机械设备的关节。它是连接两个或者多 个旋转副的?种装置,是各类结构、机构以 及装备中?量使?的连接?式。千百年来? 们只是使?它,对于它的?作状态只能采? 定期维护或者在远离被监测连接副的地?加 装传感器,这种?式既?法及时发现连接副 的故障,也?法监测到早期故障信号。 FATRI?MEMS微传感器,?线通讯, 以及AI技术成功研制了关节神经元模组。该 神经元模组可以感知出各类连接副的温度、 温度变化梯度、振动及振动变化梯度,可以 通过??智能的?学习机制,感知出连接副 的各类早期故障信号及其它物理学参数。

  • 2021-05-11
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垃圾发电智能应用解决方案

随着国内垃圾发电的蓬勃兴起,海外的控制系统也顺其自然的移植过来,但普遍应用效果并不理想。主要原因是垃圾热值、垃圾密度非常不稳定!在这种情况下,使用海外的控制系统反而更麻烦。因此,导致了海外控制系统几乎成为垃圾发电厂的一个摆设!

  • 2021-04-28
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数字乡村安防系统建设方案

我国当前的智慧乡村建设往往与智慧城市衔接在一起,顺照智慧城市建设理念布局智慧乡村建设。但需要提及的是,乡村与城市之间具有很大的差别,这种差别包括文化、科技、接受程度、交通等等,如果一味把智慧城市建设理念简单“搬迁”至智慧乡村,反而会达到适得其反的效果。就现阶段而言,智慧乡村更应关注智慧的应用,人文的关怀。也就是说。智慧乡村并不能简单地复制智慧城市的建设模式。

  • 2021-04-16
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数据治理实施方案

现代企业日常各项经营活动中积累了大量数据资源,这些数据除了支持企业生产业务流程运转之外,也越来越多地被用于支撑监管报送和信息披露、精准营销、决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等运营管理和决策过程的数据分析需求。

  • 2021-04-07
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压力容器行业MES系统解决方案

随着国家经济发展的突飞猛进,制造业的发展尤为突出,蒸汽锅炉制造行业也发生了巨大的变化,最鲜明的数据证明就是:全国范围内增加了将近50%锅炉制造企业,经过生产经验积累和工艺改造,逐步形成了独立的新产品开发研制体系,产品的技术性能得到大幅度提升。

  • 2021-04-09
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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