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高校全场景智慧教室建设方案(46页 PDF)

高教全场景智慧教室解决方案包括: 1、项目建设背景 2、智慧教室建设面临的4大问题 3、互联网+时代教学环境定义 4、智慧教室解决方案架构 学习环境重构、教学模式创新、教学数据应用、智慧教学赋能 5、智慧教室方案价值

  • 2021-07-21
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人工智能技术在美国军事情报工作中的当前应用

近年来,随着科学技术的发展,在战争需求的强大推动下,战争形态正在发生深刻演变,同时也强烈牵引着军事情报工作相关技术的创新发展。 人工智能技术作为被人们普遍认为是最有可能改变未来世界的颠覆性技术,在美国军事情报工作中已经有了一定的应用。 研究其在军事情报工作中的当前运用及发展趋势,可为我国军事情报领域人工智能技术快速发展提供借鉴与参考。

  • 2021-06-16
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垃圾发电智能应用解决方案

随着国内垃圾发电的蓬勃兴起,海外的控制系统也顺其自然的移植过来,但普遍应用效果并不理想。主要原因是垃圾热值、垃圾密度非常不稳定!在这种情况下,使用海外的控制系统反而更麻烦。因此,导致了海外控制系统几乎成为垃圾发电厂的一个摆设!

  • 2021-04-28
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物联网定位技术超全解析!

GPS和基站定位技术基本满足了用户在室外场景中对位置服务的需求。然而,人的一生当中有80%的时间是在室内度过的,个人用户、服务机器人、新型物联网设备等大量的定位需求也发生在室内;而室内场景受到建筑物的遮挡,GNSS信号快速衰减,甚至完全拒止,无法满足室内场景中导航定位的需要。近年来,位置服务的相关技术和产业正从室外向室内发展,以提供无所不在的基于位置的服务,其主要推动力是室内位置服务所能带来的巨大的应用和商业潜能......

  • 2021-03-29
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谈谈DCS和SCADA在数字化转型中的的作用

几十年来,工业控制系统在工业自动化中扮演着重要的角色,企业通过它收集、处理和操作来自生产车间的数据。目前,这些系统正处于过渡阶段。持续的技术和工业发展产生了两种过程控制系统:分布式控制系统(DCS)和监控控制和数据采集系统(SCADA)。 本文探讨了DCS和SCADA在数字化转型中的作用。提供了这些工业控制系统以及可编程逻辑控制器(PLC)的简要概述,然后深入分析了DCS和SCADA在工业转型和未来发展中的角色演变。

  • 2021-04-05
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热点项目参考——数据中台解决方案

互联网公司近年接连实施“大中台”战略,构建符合互联网大数据时代的,具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的 机制,即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场,而中台将集合整个集团的运营数据能力,产品技术能 力,对各前台业务形成强有力的支撑。

  • 2021-03-15
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磁力数观2020快手汽车行业数据价值报告

分析对象: ? 快手上观看汽车视频或直播、搜索汽车相关内容、参与汽车讨论等一切有表现出对汽车有兴趣的人群 ? 快手上的汽车相关内容 ? 汽车领域创作者 ? 汽车指狭义乘用车 数据周期: ? 趋势数据取2020年 1 - 1 0月数据 ? 对比数据取2020年 5 - 1 0月近半年数据 主要内容: ? 汽车流量和人群分析 ? 汽车场景及内容解读 ? 汽车创作者生态洞察

  • 2021-03-18
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中冶赛迪工业水解决方案

湛江钢铁中央水处理厂矾花图像识别智能加药系统

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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