• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

方案06:两客一危智能监管平台解决方案122页

保障安全:方案为行业监管部门提供车载定位、视频、智能驾驶辅助等信息化手段,提升车辆运营安全性。前端可针对危险驾驶行为实时预警,后端平台统计分析,同时关联企业及驾驶人的考核与培训,实现了从前端预警到后端分析、考核的全方位监管。 提升效益:有效防止和监督在长途客运过程中出现的“三私”,即私自组客、私收票款和私拉乱运,此类行为对客运公司造成了经济上的损失以及形象上的损害,需通过信息化手段辅助客运公司进行管理和监督。

  • 2021-10-26
  • 阅读1554
  • 下载0
  • 121页
  • docx

数字文旅大脑建设规划方案[395页Word]

数字文旅是当代科技特别是互联网等数字技术促进文化和旅游融合的所有现象总和。从广义上说,把数字技术应用于文旅行业‘吃住行游购娱’的各个环节都应该被定义为数字文旅;从具体上说,数字文旅就是把结合了计算机图形图像技术、媒体与艺术设计的多学科交叉专业应用到文旅行业。

  • 2023-04-28
  • 阅读1554
  • 下载8
  • 392页
  • doc

智能制造工业互联网数字化智能工厂解决…(MES、WMS、ERP)(65页 PPT)

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2024-03-13
  • 阅读1552
  • 下载20
  • 65页
  • pptx

智慧电力运维平台业务需求解决方案(230页 WORD)

电力设备比较复杂,容易出现问题,检修工作难度较大,一旦出现故障将会严重影响供电质量。因此,电力系统设备运维安全管理与设备维护显得尤为重要,只有加强运维安全管理,保证设备维护工作的有序进行,才能减少故障,提高供电效率。

  • 2024-06-25
  • 阅读1552
  • 下载5
  • 235页
  • docx

中服物联网视觉分析解决方案

中服物联网视觉分析平台,集成了中服的物联网平台、大数据分析等产品,利用摄像头采集产品的数据,后台利用人工智能与大数据的能力,快速分析出产品各方面的质量指标,物联网平台把纸质监测标准文件转化为数字化质量标准体系,自动监测产品。结合自动化生产线,完成自动质检,提质增效,减少人员投入,节约成本。

  • 2021-02-11
  • 阅读1551
  • 下载3
  • 38页
  • pdf

运维服务方案(全)

近年来为适应业务发展的需求,XX企业进行了大规模的电子商务建设,包括采购桌面PC约300台,打印机约100台,这些应用系统及硬件设备的投入使用极大的推动了XX企业信息化建设的进程。随着越秀工商局对整体IT系统(硬件、软件、网络通讯…)的可用性要求日益提高,系统运行保障和维护管理就成为确保业务系统安全稳定可靠运行的最有力的手段。 XX企业主要有一栋N层的办公环境,现阶段对设备维护主要采用自主维护的方式。由于人力有限,建设任务繁重,中心技术人员在接手新项目及日常工作的同时往往需要做大量的维护工作,不少技术人员长期处于满负荷,严重影响了工作效率。在当前有限的人力物力资源下,为了保障和提高IT服务质量,XX企业有必要将计算机、外设及网络的运行维护进行外包,派驻2名工程师进行维护,以解决当前IT服务个方面日益增长的需求和有限的提供能力之间的矛盾,提高XX企业办公区域内的软、硬件、业务应用软件的运行维护效率,确保信息系统正常运行。

  • 2024-03-11
  • 阅读1551
  • 下载8
  • 71页
  • doc

头豹研究院2020年中国智能机床行业概览

中国机床需经历从“数控机床高端化”到“数控机床智能化”的过程 未来中国智能机床行业的发展将实行“三步走”策略,第一步:突破核心零部件技术,实现数控机床高端化;第二步:在高端数控机床的发展基础上,提高机床智能化水平;第三步:实现智能机床的大批量生产。

  • 2021-03-16
  • 阅读1551
  • 下载2
  • 30页
  • pdf

智慧工厂信息化整体解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

  • 2021-02-26
  • 阅读1551
  • 下载3
  • 30页
  • pdf
上一页 1 …… 6263646566676869707172 …… 4629 下一页 共 37028 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读382
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读600
  • 下载4

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读555
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读503
  • 下载0

最新上线

IT运维信息安全解决方案

,提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理,确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。

  • 阅读24
  • 下载0

智慧应急平台项目建设方案

采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

  • 阅读26
  • 下载0

数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

  • 阅读29
  • 下载0

云数据中心设计方案

模块内应配备视频管理和存储设备(提供接口供远程访问,可查看实时视频、历史录像),例如DVR设备,实现本地录像功能。

  • 阅读26
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南