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2020智能生活年终关键词盘点

全球消费电子市场规模持续增长,政策为中国市场加码 全球消费电子规模持续扩大,预计到2021年突破4000亿美元;国家政策持续利好消费电子行业,政府大力支持升级化、智能化产品的创新与发展。 国民生活水平不断提高,数码家电消费持续升级 全国经济稳定发展,国民生活水平不断提高,大众对于数码家电产品消费的热情高涨,消费人数、客单价均有显著增长,中国消费电子市场预计将在。

  • 2021-03-16
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智能制造系统解决方案研究报告

智能制造系统解决方案研究报告

  • 2022-12-29
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CPLog智能远程测井系统

CPLog是中油测井在集成EILog优势技术的基础上,以网络化、模块化、 标准化及智能化设计为核心,以高性能测井芯片、高精度传感器、高可靠机 电工艺、远程测井、人工智能及工业设计创新应用为手段,统一高速传输平 台、统一采集处理软件平台、统一机电硬件及软件接口标准,研制新一代智 能远程高速采集与传输平台,全面升级地层成像、一串快测井下系列,打造 一套测得更精、探得更远、作业更高效的新一代远程智能化测井系统。

  • 2021-02-17
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智慧交通建设方案

紧紧围绕“智慧交通”的建设思路,结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见,构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。第一层为感知体层,其主要负责信息采集,主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备;第二层为传输层,其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输,主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。第三层为基础层,主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。第四层为支撑层,主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。第五层为应用层,是本期“智慧交通”的主要建设内容,主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。

  • 2021-02-17
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大型企业IT信息化战略规划(65页 PPT)

大型企业IT信息化战略规划

  • 2022-11-28
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中石油2050年世界与中国能源展望

能源是人类社会发展和进步所必需的重要物质基础。能源技术的突破、能源行业的持续发展是推动经济社会发展和国家强盛的动力。 能源发展需遵循其客观规律,促进经济转型发展与能源供需的协调发展,通过推动经济结构优化,降低能源消费强度,实现使用更少的能源支撑经济的高质量发展是各国共同努力的目标。以建设人类命运共同体为使命,探索构建经济发展与生态文明建设兼顾的可持续发展道路是各国的共同追求。依托本地资源、因地制宜构建适合自身发展阶段的能源发展之路是各国能源发展应有之义。依托科技进步实现能源利用效率提升,清洁能源占比提升是能源发展的内生动力。

  • 2021-03-18
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小型无人机发展现状及前景分析分析

小型无人机行业最近可谓热潮涌动,极飞、亿航等多家无人机初创企业在还未有成熟产品的情况下就获得了数千万美元的融资。无人机这一小众行业之所以能够进入大众视野还是得益于大疆创新的出现。在国内电子企业普遍还处在代工与组装的劳动力密集模式中时,大疆创新已经悄然成为全球小型无人机市场的绝对龙头,2014 年营收近 30 亿元,市场份额近 70%。大疆的引领与示范作用不可谓不强,国内迅速兴起了一股无人机创业与 投资的热潮。

  • 2024-05-11
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沈阳三生制药SFE平台建设提案V6

沈阳三生制药SFE平台建设提案V6

  • 2021-12-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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