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阵列双活数据中心解决实施方案

此次项目建设以XX的2个数据中心为2个物理站点,并考虑异地一处作为异地站点,构建跨双数据中心(XX公里)实现双活站点的存储虚拟化平台。该平台主要为各类应用业务提供高可用性基础保障,为构建虚拟数据中心提供存储资源和服务,保障数据的一致性和完整性。

  • 2021-06-28
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人工智能技术与全球政治安全挑战

人工智能技术的持续进步不仅正在改变人类的社会经济生活,而且展现出影响世界各国国家治理体系与基础政治架构的潜力。一方面,人工智能技术借助互联网和社交媒体的中介作用,已经对当代西方国家的政治体系构成了实际冲击。另一方面,随着人工智能技术的进步,将在现代政治体系中造成决策过程的合法性悖论,并使政治权力的内容与边界变得模糊,从而对所有主权国家的政治安全造成普遍影响。人类社会需要以开放的心态和实事求是的精神应对新技术所带来的政治安全挑战,以整体的人类利益和价值为导向,促成新的思想理念与全球层面的政治架构顶层设计的诞生。

  • 2021-06-01
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上海人工智能政策提出10大支持举措加快人工智能发展

近日,中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会办公室发布通知,印发了修订后的《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区集聚发展人工智能产业若干政策》(以下简称《人工智能政策》),并同时宣布《中国(上海)自由贸易试验区临港新片区促进产业发展若干政策》(沪自贸临管经〔2019〕12号)废止。 《人工智能政策》提出10大支持举措, 以进一步加快人工智能产业的集聚和发展,最高资金扶持达1亿元。这10项支持内容分别是:

  • 2021-04-29
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混合多云安全.始于数据互联与集成.的安全管理平台

安全信息 呈现出碎片化, 不连通的状态, 随着混合多云的发展, 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性,安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动

  • 2021-04-28
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设备自动化解决方案

YH-628系列可燃(有毒)气体报警器是由气体报警控制器和气体 探测器组成。具有结构合理、稳定可靠、性价比优越等优点,其内部 采用了新型大规模工业级MCU,具有响应速度快、抗干扰力强,并且 内置纯硬件看门狗,保证本控制器的绝对可靠性。适用于较为单一的 监控环境。

  • 2021-04-19
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CAE仿真技术解决方案

对于企业来说,CAE 无论是从产品品质的提高、交付周期的缩短、研发成本的降低等方 面都可增强企业的核心竞争力。加工制造方法主要包括铸造、锻压、冲压、特种成形、切削及热处理、注塑等工艺,因此,机 械产品的设计与制造也必然与相关成形工艺密切相关,加工工艺的优劣及对产品的成形质量也 是制造性企业必须要考虑的问题。

  • 2021-03-16
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某智慧城市_IDC数据中心机房改造建设方案模板

国家住房和城乡建设部对外公布了―2013年度国家智慧城市试点名单,我市榜上有名,成为我省惟一入选的地级市。智慧城市是在物联网、云计算等新一代信息技术支撑下,形成的一种新型信息化的城市形态,主要通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统,加强城市规划、建设和管理, 将信息技术应用到城市生产、―生活的方方面面。据悉,成为试点后,我市将按照住建部创建智慧城市方案的要求,用3到5年左右的时间建成一批成熟的面向民生、政务管理等领域的智慧应用体系;培育一批创新型企业,推动智慧产业聚合升级。

  • 2021-06-16
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智慧农业物联网平台建设方案

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有'智慧'。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

  • 2021-04-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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