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智慧消防整体解决方案(39页 PPT)

最终形成 “支撑环境集约化、 数据采集智能化、 火灾防控社会化、 调度指挥一体化、 消防服务便捷化”的 消防信息化支撑体系, 为构建立体化、 全覆盖的社会火灾防控体系, 全面提升社会火灾防控能力、 灭火应急救 援能力和队伍管理水平。

  • 2024-06-14
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电气设备故障诊断及维修方法

复杂设备电气故障的一般诊断顺序为:症状分析——设备检查——故障部分的确定——线路检查——更换或修理——修后性能检查。

  • 2023-04-14
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和利时:智慧风电场的建设及探讨

近年来,随着互联网+、大数据、云平台和人工智能等技术的发展,电力能源领域也掀起了一股智慧化的热潮。智慧能源、智慧电网、智慧风电等其他相关的概念也逐渐被人们所熟知。结合自身平台开发经验和电力行业多年从业经验,本文阐述了智慧风场的概念,介绍了智慧风电场当下的发展现状,并且针对目前的风电行业发展态势进行了需求分析。经过深入研究后提出了智慧风电场全生命周期的建设方案及平台架构的思路。同时,对智慧风场建设中可能涉及的一些关键性技术进行了探讨。总结了目前智慧风电场建设中存在和面临的各项困难和挑战,并给出了部分建议和对策,为今后风电场的智慧化发展提供了参考。

  • 2023-01-28
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解决方案|工业园区智慧园区整体设计方案

随着园区的不断扩大和发展,信息化需求也越来越强烈、越来越复杂,智慧园区系统总体设计方案,以数字化、信息化为抓手,全方位覆盖园区运营管理的各项业务,助力企业高效运作、降本增效。

  • 2023-03-05
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脑机接口技术教育应用的研究进展

脑机接口(BCI)是脑科学与计算机科学交叉领域的前沿技术。BCI能够记录和分析学习者在学习过程中的脑活动状态,通过基于BCI的系统认知训练能够有效改善脑活动状态,增强学习者对脑部的控制能力,这使其在教育教学中能够产生广泛而深远的应用前景,但当前BCI教育应用的研究尚处于起步阶段。该文分析了BCI教育应用的基础理论方法、常见BCI教育应用系统以及BCI教学实践与实证研究进展,并在此基础上,指出了脑机接口教育应用的发展方向:脑科学与BCI的融合、智能技术与BCI测量的结合与分析、BCI教育应用场景的突破和实现基于云端的学习等,最后介绍了国内BCI教育应用研究的进展。

  • 2022-02-09
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【I015】安防监控-视频监控供电解决方案-东方通信

【I015】安防监控-视频监控供电解决方案-东方通信

  • 2022-01-03
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【I010】安防监控-校园智慧用电及电器火灾监控系统方案-淄博万鞍

【I010】安防监控-校园智慧用电及电器火灾监控系统方案-淄博万鞍

  • 2022-01-03
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阵列双活数据中心解决实施方案

此次项目建设以XX的2个数据中心为2个物理站点,并考虑异地一处作为异地站点,构建跨双数据中心(XX公里)实现双活站点的存储虚拟化平台。该平台主要为各类应用业务提供高可用性基础保障,为构建虚拟数据中心提供存储资源和服务,保障数据的一致性和完整性。

  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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