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亿欧智库:2023中国电力行业自主可控发展研究报告

信创政策驱动:2022年9月底,国家下发79号文,全面指导国资信创产业发展和进度,要求到2027年央企国企100%完成信创替代,替换范围涵盖基础软件、操作系统、中间件等领域,这一文件将信创的边界从党政小信创拓展到了“2+8+N”大信创。中央国有企业和地方国有企业在电力行业中占比加起来超过八成,按照国家信创战略政策,电力行业信创替代势在必行。

  • 2023-11-13
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国家电网公司电力无线专网的规划与思考

“关于电力无线专网该如何规划和设计,是一个需要不断研究和探索的课题。本文首先介绍了电力无线专网的建设背景、业务需求,然后分析了电力无线专网的网络架构,最后围绕规划设计这一重点工作,阐述了规划原则及规划思路,对国网公司各省市的电力无线专网的建设提供借鉴和思路。”

  • 2022-02-14
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政企安全__政企云化是大趋势

政企安全 政企云化是大趋势 政企的安全顾虑及现状 政企云的云安全建设 政企安全大数据化 政企安全移动化

  • 2021-06-23
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大数据全网数据采集技术方案

要想了解大数据的数据采集过程,首先要知道大数据的数据来源,目前大数据的主要数据来源有三个途径,分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统,所以数据采集主要的渠道就是这三个。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密,未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

  • 2021-04-12
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精平安城市解决方案145页

网络视频监控、网络视频服务器、视频监控智能化是2006年以来出现频率极高的词汇。网络视频监控在图像传输.上具.有独特的优势:凡是有网络的地方就能构建网络监控系统。由于省去了传统的布线和线路维护费用,使得网络监控系统的安装成本大大降低。对于使用者来说,网络监控还不受时间、地点限制,在授权的情况下可以随时按需监控,实现即插即用即看,使用方式相当便捷,非常适合大型监控项目组网。

  • 2021-10-25
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汉柏智能楼宇

汉柏科技有限公司(以下简称“汉柏科技”)是人脸识别整体解决方案提供商, 专注人工智能及云计算的发展,深入持续的创新研发,致力于打造完全自主可控的国产精品,构建人工智能及云计算的生态系统。 汉柏科技联合洛可可产品研发团队,希望打造一款适用于更多场景且外观更简洁高端的人脸识别终端。

  • 2021-10-13
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挪动互联网狂飙式的发展企业如何稳中求快

移动互联网处于快速发展阶段,系统软件群雄争霸,硬件平台阵营林立,多要素耦合,垂直一体化成为主流.我国的互联网公司,终端公司,运营商也进行了垂直整合创新模式的探索.整体看,生态系统规模相对较小.如何基于现有不同规模企业的创新实力与服务领域,推进我国在技术产业新周期中跨越式创新是十分必要和迫切的,本文对其中的关键问题进行了梳理,提出相关建议。

  • 2021-09-13
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物联网产品的研发测试整体方案

物联网和AI概念如此火爆的今天,许多传统产品的厂商都希望自己的产品能够和物联网技术来个激情碰撞,由此切入智慧城市,智能安防,智能家居,智能穿戴,智能交通,智能农业等等市场。万物互联的需求,首先就需要解决一个最基础的问题,我的产品首先得能够连上网,而且最好是无线的。于是大家迅速普及了一个概念:

  • 2021-03-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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