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银行业数据治理的实施路径——基于资产管理的视角

商业银行应当以资产管理的视角来推动和落实数据治理,实现对数据资产的有效管理。在实践中,应从数据资产的入口进行规划,兼顾银行的外部数据和内部数据,实现从数据到系统的高度整合。打破原有业务篱笆,实行数据和业务双重驱动、业务与数据相适应的机构和部门设置改革。 充分发挥数据资产的外部公共性,实现数据资产的范围经济效用。合理设计数据资产所创造价值的分配机制,激励数据资产的合理使用与高质量数据资产的生产。与此同时,需特别重视数据资产管理过程中的风险评估与风险预警,通过制度和系统有效地控制风险。

  • 2021-10-08
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大数据金融风险监管实践.–.陶思南

简单介绍当前普惠金融野蛮发展面临的风险与监管挑战;针对当前金融企业面临的大规模的骗贷风险,重点阐述腾讯通过网络黑产知识图谱构建的金融反欺诈业务实践;针对当前政府机构面临的金融平台风险监管难点,介绍腾讯基于安全大数据构建的金融风险监管平台实践经验;最后,介绍当前与政府和金融企业共建金融风险防范体系的成功案例并对未来安全发展做出思考。 目录 普惠金融爆发式增长带来的问题挑战 腾讯大数据金融业务风控服务系统 腾讯大数据金融业务风险监管平台 大数据金融安全总结与未来安全思考

  • 2021-06-23
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Cortex-M 逆向分析与安全

ARM的物联网主力产品。 广泛应于智能家居,工业控制,汽车电子,通信基带处理。 产品涉及智能门锁,智能电表,医疗器械,TBOX/ECU。 随着主频超过400mhz的“怪兽级”MCU出现,Cortex-M会承担更多复杂任务。

  • 2021-04-25
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园区生态服务平台建设方案

园区生态服务平台从智能园区展示平台、创新互联网园区服务平台、创新创业集群协同平台、智慧商圈平台和基于大数据的金融服务方面,通过建设具备高度融合性的系统平台,实现各类软硬件解决方案的接入与整合,为园区的管理及运营方提供一站式智慧化信息平台服务,为园区企业发展、人员生活、就业成长,提供便利有序、高效快捷的智慧化服务。

  • 2021-02-25
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精安保系统解决方案

翔视DT1000系列网络视频服务器是广州德特信息技术有限公司自主研发生产的,以数字压缩及网络传输技术为核心,采用目前最先进的视频数字化技术(MPEG-4),符合工业标准并适应中国客户需求的IP网络视频监控产品。该产品能够充分满足客户对远程视频监控方面的需求,在技术性能上体现了目前视频监控领域中数字化和网络化两大趋势,具有高可靠性、高集成度的鲜明特点,可广泛应用于诸如对电力无人驻守变电站、电信机房、银行、道路交通、学校、海关、连锁营业场所的远程视频监控以及本地局域网络方式下的监控。

  • 2021-10-22
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华为的“智慧园区数字化转型方案”

新ICT技术蓬勃发展,园区智慧化加速到来,5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合,产生了巨大的裂变效应,为园区的智慧化带来了新机遇,使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区,解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用,整柜交付,支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。

  • 2021-06-24
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源城区电子政务外网网络解决方案-201301119-广州铠源-final(103页)

联合国经济社会理事会将电子政务定义为,政府通过信息通信技术手段的密集性和战略性应用组织公共管理的方式,旨在提高效率、增强政府的透明度、改善财政约束、改进公共政策的质量和决策的科学性,建立良好的政府之间、政府与社会、社区以及政府与公民之间的关系,提高公共服务的质量,赢得广泛的社会参与度。 世界银行则认为电子政府主要关注的是政府机构使用信息技术(比如万维网、互联网和移动计算),赋予政府部门以独特的能力,转变其与公民、企业、政府部门之间的关系。这些技术可以服务于不同的目的:向公民提供更加有效的政府服务、改进政府与企业和产业界的关系、通过利用信息更好地履行公民权,以及增加政府管理效能。因此而产生的收益可以减少腐败、提供透明度、促进政府服务更加便利化、增加政府收益或减少政府运行成本。

  • 2021-05-07
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工业园区污染监测云平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 工业园区污染监测云平台,主要实现工业区环境信息的监测数据展示和管理,并对上传信息进行汇总、存储。

  • 2021-03-05
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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