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中国AIoT产业全景图谱报告(2023年)

"边"是相对于"中心"的概念,泛指中心节点之外的位置置。边缘计算指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,靠近终端的计算能力。 "管"主要指的是连接通道及相关产品和服务。物联网时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接日益受限,在AIoT应用场景中,网络将逐渐以无线连接为主。 "云"主要指物联网相关的云化能力平台,以及组成平台的为零部件、硬件设备和软件系统,平台根据运营主体的不同,可分为通信厂商平台、物联网网厂商平台、互联网厂商平台、IT厂商平台、工业厂商平台和新锐企业平台。 "用"指的是AloT应用。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政策驱动型和产 业驱动型应用。

  • 2023-08-18
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_基于企业中台的全渠道场景化营运研究

_基于企业中台的全渠道场景化营运研究

  • 2021-12-27
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中国工业互联网产业经济发展白皮书(2020)》

当前,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术,对经济发展、社会管理、生活形态、生态治理等产生深刻影响。进入新时代,工业互联网作为新型基础设施建设已被广泛认知。习近平总书记深刻指出,要深入实施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,要推进5G、物联网、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设,着力解决发展不平衡不充分问题,利用新一代信息技术实现政府决策科学化、社会治理精准化。

  • 2021-06-23
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启用源代码分析技术处理大数据

? 传统以安全为导向的源代码分析工具只能检测到 黑客明显可以利用的漏洞,而丏这些工具所找到 的安全漏洞的数量非常多,即使这些结果是精确 的,都很难在短时间修复,这样一来,我们就丌 得丌面临两个现实问题: – 一、我们如何对付那些工具没有覆盖到的代码? – 二、我们怎样才能提高安全漏洞修复的能力? ? 为了应对这些挑戓,我们把研究的侧重点放在了 大数据分析领域,将大数据的先迚技术不我们的 研究整合到一起。借这次交流的机会,我想不大 家分享一下我们的研究方法以及我们的成果

  • 2021-06-23
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CIS大会分论坛PPT.城市数字化转型.lsq1230V3

上海市十四五规划和二〇三五远景目标建议 - 关于进一步加快智慧城市建设的若干意见 - 促进在线新经济发展行劢方案(2020-2022年) - 推进新型基础设施建设行劢方案(2020-2022年) - 建设网络安全产业创新高地行劢方案(2020-2022)征求意见稿 - 城市数字化转型意见(待发布) - 城市数字化转型行劢方案(制定中)

  • 2021-06-24
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南武戎.迎接新的明天.技盟流量编排解决方案

数字化时代进行时,数字化面临的新挑战,互联网出口架构的挑战,SIME面临的挑战,云化带来的挑战,公有云可视化/安全解决,私有云可视化/安全解决方案,Gigamon 解决方案整体框架

  • 2021-04-28
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智能制造工业大数据平台解决方案

智能制造的实现必须依赖于无缝集成的信息系统(核心系统主要包括PLM、ERP、CRM、CPS、云平台和工业大数据分析),保障企业运营指令和经营数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后,企业运用大数据分析,支撑业务战略决策,提高顾客服务水平,促进销售获得客户,开发创新产品,强化财务管理,实现决策自动化。

  • 2021-03-29
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智慧园区医院一账通平台解决方案

通过对医院的深入了解,深度定制基于医院行业应用的智能一账通平台解决方案。方案集身份识别管理、通行权限管理、考勤管理、门禁管理、梯控管理、消费支付管理、福利发放管理,智慧点餐等,实现就医人员、医务人员、管理人员、医护人员真正的一账通管理,营造一个安全、便捷、高效、有序、舒适的和谐医疗环境,打造智慧医院全生态。

  • 2021-02-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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