现代警务新范式，以图像识别为基础，数据信息为脉络, 创新，对人际关系网、社会关系群谱进行；融合，海量数据追踪、有效线索分析 创新，危群体分析监测+线索推导搜索延展，融合」+勤务指挥精确部署 +失踪人员迅速查找 创新，反恐网安、技侦、刑侦、治安各警种
基于物联网及大数据驱动的“数字皮肤”及”数字中台”技术在新型智慧城市领域的实践 软通智慧是中国领先的智慧城市技术服务和运营商 软通智慧是中国智慧城市行业生态核心节点企业 主要产品线：聚焦城市刚需，专注智慧城市重点领域 新型智慧城市的特点 基于“云管端” 构建万物互联的智慧城市，实现无处不在的感知 用数字孪生理念打造智能城市，加快城市新型治理理念 基于AI（人工智能）技术的事件预判、分发、处理系统 城市仿真，认识和改造城市的重要方法，是城市大 脑的核心组成部分 CityCIM–城市虚实交互平台 城市数字孪生建设的发展路径——以数据为载 体，实现人-物理世界-数字世界的互联互通 以数据为载体，实现人-物理世界-数字世界的互 联互通-镜像城市总体架构（12345模型） 城市数字孪生发展以实现可持续发展为目标，通过技术 和场景的融合，实现城市数字孪生专属的发展目标和观 点 城市数字皮肤（城市智联网），实时感知城市，城市建设的数字 化基础 数字皮肤 智慧共同杆 城市大数据中心 案例
客服机器人在各行各业应用的非常广泛，通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果，各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度，降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题，存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景，如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情，这就促进了客服机器人中台的思考和实践。
特斯联科技是光大控股孵化的高科技创新企业，以人工智能+物联网应用技术为核心，致力于打造中国最大的城市级智能物联网平台，为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、公共安全管理等多场景一站式解决方案。特斯联科技利用AIoT（智能物联网）赋能新型智慧城市，已发展成为科技赛道的独角兽企业。
将数据标准转换为技术规则,对数据进行定期稽查,督促数据负责人整改数据,及时掌握数据的情况
主要介绍顺丰在数据仓库的数据实时化、数据库 CDC、Hudi on Flink 上的实践应用及产品化经验。文章主要分为以下几部分： 顺丰业务介绍 Hudi on Flink 产品化支持 后续计划
工业数据显示看板是管理可视化的一种表现形式，即对数据、情报等的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目、特别是情报进行的透明化管理活动。它通过各种形式如 LED看板、警灯、语音播报、短信发送等把设备或现场等隐藏的情报揭示出来，包括温度、压力、转速、液位、长度等，以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。因此，管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段，是优秀的现场管理必不可少的工具之一。
腾讯大数据场景：TDBANK入库 ？ 消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件，定时启动Hive任务进行入库操作 ？ 数据延迟依赖于定时任务，以及Hive入库Job运行情况 ？ 无法处理延迟到达数据，延迟到达数据重新入库导致数据丢失
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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