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甲子光年:2023新能源电池材料发展概览报告

当前,中国面临着复杂的发展安全问题,同时也处于发展高端制造的战略机遇期。发展新材料是成为制造业强国的关键,是摆脱关键材料与技术瓶颈的重要途径,也是寻找经济发展新动力的理想突破口。新材料的发展需要长时间导入周期和高额前期投入,需要经过“材料开发-产业化-客户送样测试-小试-量产”等环节,通常需要10年以上的时间。

  • 2023-06-22
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【腾讯云】未来社区综合解决方案(36页 PPT)

社区是基层基础,只有基础坚固,国家大厦才能稳固。最关键是要发挥社区党组织的领导、引领作用,把社区建设好,把幼有所育、学有所教.劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶等目标实现好。

  • 2023-03-13
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电池极片辊压设备的预测性维护实践

1. 辊轴磨损: 长时间的使用会导致辊轴表面磨损,影响辊轴的使用寿命和正常运转,需要进行更换。 2. 传动系统故障: 锂电辊压设备的传动系统包括电机、减速器、链条等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 3. 液压系统故障: 锂电辊压设备的液压系统包括油泵、液压管路、阀门等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会导致设备无法正常工作。 4. 电气故障: 锂电辊压设备的电气系统包括电线、开关、控制器等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 5. 机械故障: 锂电辊压设备的机械部件,如轴承、滑块、导轨等,长时间的使用会导致磨损或者松动,影响设备的正常工作。 针对这些常见故障,可以通过定期维护和保养来预防,以及采用预测性维护的方法来提前检测和修复潜在的故障。

  • 2023-03-27
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广东省海岸带综合保护与利用总体规划

本规划所称海岸带区域范围,涵盖广东沿海县级行政区的陆域行政管辖范围及领海外部界线以内的省管辖海域范围,并将佛山部分地区和东沙群岛纳入。规划总面积11.81万平方千米,其中陆域5.34万平方千米,海域6.47万平方千米,海岛1963个,涉及地级以上市15个,县(市、区)56个,镇(乡)727个,人口约7000万。

  • 2022-03-07
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安全云桌面技术在智慧医院的应用和实践-胡晓伟

安全云桌面技术在智慧医院的应用和实践-胡晓伟

  • 2022-01-10
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城市智慧停车综合解决方案60页

综前面所述,若能解决停车者的“停哪儿?多少钱?能停否”三个需求,我们就可认为基本实现了“城市智慧停车”: – 驾车者:不用乱转到处找,节约时间或改变出行方式 – 汽车生产商:增加汽车卖点,为驾车者提供便利 – 城市管理者:减轻交通压力,减少空气污染 – 停车场:忙时不添乱,闲时多收益

  • 2021-10-14
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浅谈医学影像+人工智能:影像特点、技术趋势、应用进展和未来方向

自其复兴以来,人工智能已广泛用于支持各种医学影像任务,并在不少应用中取得了显著成功,从而将我们带入了所谓的“人工智能”时代。众所周知,人工智能的成功主要归咎于算法的进步、算力的提升和针对单任务的大数据标注。但是,医学影像有自身的特点,给以深度学习为主的人工智能方法提出了独特挑战。本文中,我们首先强调了医学影像的临床需求和技术困难,阐述了如何利用深度学习解决这些问题的新兴技术趋势,涵盖了网络架构、稀疏有噪标签、联邦学习、可解释性、不确定性量化等主题。然后,我们介绍了一些临床实践中常见的应用案例,包括胸部、神经、心血管、腹部和病理影像,描述了在这些研究应用中的重点进展。最后,我们提出了有潜力的未来方向。

  • 2021-06-15
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工业互联网平台核心技术之一:数据集成与边缘处理

本文开始,将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

  • 2021-03-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人工智能OPC(一人公司)是指在人工智能技术的协同支持下,个人创业者可独立完成从产品设计、技术研发、产品制造到市场投放、用户运营 客户服务等全链路业务闭环的新型创业组织形态。随着人工智能的兴起和广泛应用,OPC内涵已跳出单纯法律层面,转而更多强调特殊的新型组织 和新兴创业模式。其核心在于“单人+AI即公司”一一A承担大量标准化、重复性工作,而创业者则聚焦于战略决策、创意设计与关键创新。

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