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AI银行:人工智能技术如何重塑银行业?

2016年,AlphaGo机器人击败了曾多次问鼎世界围棋冠军的李世石。时至今日,人工智能(AI)技术已取得更为长远的进步,给许多行业带来更深远的变革。麦肯锡估计,AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。 然而,许多银行仅围绕零星用例开展AI试验,难以实现全组织范围的大规模应用。背后的原因可能是银行缺乏明确的AI战略、核心技术僵化与投资不足、数据资产分散以及运营模式过时(阻碍了业务和技术团队间的协作)。而新冠疫情加速了数字化互动趋势,金融服务领域已成为科技巨头进军的下一个相邻市场。要赢得竞争并实现蓬勃发展,传统银行必须成为“AI先行”机构,并将AI技术作为打造新价值主张和独特客户体验的基础。

  • 2021-06-01
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网络安全解决方案

让万物互联更简单,更安全。随着互联网的飞速发展,IT基础架构、移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战。攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过;具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击、APT攻击等未知攻击)越来越多,传统安全防御设备无法识别防御。

  • 2021-02-28
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宁夏大学节能监管体系建设实施方案

大学建立的校园建筑能源监管系统可实现校园用能的实时在线分类、分项、分户监测及自动化监控和节能控制、能耗数据自动采集与存贮、数据统计与分析、数据远程传输和数据显示打印、发布等,使学校能源管理部门对能源系统进行有效的监控与管理;为校园节能降耗研究、设计与改(建)造提供参考数据;对已实施节能改造的建筑提供节能效果真实数据。

  • 2024-05-06
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能源项目商业实施计划书范例合集

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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集团建筑能源管理系统经典解决方案合集

商业地产包括商场、酒店、写字楼等,作为服务水平高、用能设备众多的公共建筑,其单 位面积能耗强度多在 100~200kWh/m2 之间,为住宅能耗的 10~20 倍。研究表明,一方面,我国公共建筑的能耗水平近年来呈现增长趋势,和发达国家同类建筑的能耗水平差距在不断缩小; 另一方面,我国的商业地产处于快速发展阶段,建筑规模仍在迅速增长。近年来,绿色建筑和 节能减排的概念在商业地产中逐渐发展,建筑能源管理系统作为建筑绿色运行管理的重要工具, 得到了广泛的应用。

  • 2024-05-05
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数字政府专场-《社会保障一卡通——打造政府治理新模式》-翟燕立

? 电子社保卡是持卡人线上享受人社服务及其他民生服务的电子凭证和结算工具,是社保卡的线上形态,与实体社保卡一一对应、唯一映射、状态相同、功能相通。 ? 全国统一标准、统一签发、统一管理、统一验证。 ? 社保卡的线上线下应用体系、服务体系和管理体系有机契合,适应不同人群、多层次业务场景的多元化用卡需求。 ? 基于社保卡安全体系,健全电子社保卡安全机制,实现线上业务可信安全访问、接入安全管理、应用风险防控及安全可追溯,确保个人数据安全、线上业务安全和资金交易安全

  • 2021-06-24
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无限战争.建立跨越IT和OT的防御盾牌

同样因为工业领域的特殊性或者因为合规性的要求,不管是国内国外,我们在去年也推出了移动工具箱去帮助用户在特殊的厂站做实时检测部署,整个部署也非常的简单,它只需要连上去做一个发现,可能在这里两个小时的时候就可以拿到必要的数据做离线分析。所以我们之后再回过头来看看,整个Cyberbit提供的四大产品,其实在OT网络的领域当中我们构成了很有机的闭环去为用户实现整体安全。

  • 2021-04-28
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企业前沿安全研究思考

腾讯业务快速发展和转型,新技术不断涌现,必然带来新的安全风险,如何从容应对? 酒香也怕巷子深。秀出技术实力,对内对外打造影响力?

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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