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通信工程施工现场管理制度与办法

由于通信机房是通信公司安全要害重点保卫部位,为确保通信机房各项安全保卫工作顺开展,工程施工单位必须严格执行通信集团的各项规章制度,按照相关流程办理工程项目相关入场手续,并确保每位参建人员熟知、遵守、执行机房各项管理规定,服从现场安保人员的管理

  • 2023-08-18
  • 阅读667

信息网络安全的构架

勒索软件攻击最近变得越来越突出,世界各地的组织都实施了应对威胁的政策和建议。在这次演习中,学员将面临一次真正的勒索软件攻击。为了成功地完成这次演习,学员必须通过对受感染的站点网络和C&C服务器进行全面的技术取证调查,构建一个完整而准确的事件链。 在他们的调查过程中,学员会遇到应对勒索软件事件的挑战,会接触到针对这种威胁的不同预防方法。

  • 2021-07-22
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混合云场景数据备份技术发展趋势

2019年政府在内的传统企业使用率占比仅 38%,根据国务院发展研究中心,预计至 2023 年政府和大型企业公有云使用率将超过 60%。 企业用户逐渐转向多云部署策略,倾向于公有云和 私有云结合的混合云方式。根据RightScale2019 年调查报告,58%的用户喜欢混合云部署方式,提升了 7 个百分点。

  • 2021-04-25
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铸造行业MES系统解决方案

压铸是一种金属铸造工艺,其特点是利用模具腔对融化的金属施加高压。铸造设备和模具的造价高昂,因此压铸工艺一般只会用于批量制造大量产品。压铸制造业目前的生产模式正向着小批量、多品种、大量订制转变,挑战所带来的冲击已深入各职能部门,让整个组织都处于快速变化中。

  • 2021-04-09
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智慧城市应急指挥中心大数据信息化整体系统集成建设方案

随着城市化进程的快速推进,由于城市人口高度聚集与频繁流动,城市资源的开发与过度消耗,城市网络飞速发展与网民活跃,城市应急粗放与协同不力等,导致各类突发事件频发,这增大了城市的公共安全风险,影响总体国家安全的实现。

  • 2023-06-01
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时间序列的表征学习——Time2Vec

时间序列的embedding好像还是比较少见的领域,正好看到了这个Time2Vec方法,就简单大概的介绍一下。 在Time2Vec中,主要想要达到的三个特性为: 1、Capturing both Periodic and Non-Periodic patterns-捕捉到周期性与非周期性的模式; 2、Invariance to Time Rescaling-时间重缩放的不变性; 3、Being Simple enough-足够的简单。

  • 2022-11-21
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精益造船与智能制造解决方案(30页 PPT)

精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式和市场供求等方面的变革,使生产系统能很快适应用户需求不断变化,并能使生产过程中一切无用、多余的东西被精简,最终达到包括市场供销在内的生产的各方面最好的结果的一种生产方式.

  • 2021-10-21
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信息安全应急演练方案及报告

一、应急演练总体目标        网络与信息安全应急演练的总体目标:建立健全网络与信息安全运行应急工作机制,检验网络与信息安全综合应急预案和业务技术专项应急预案的有效性,验证相关组织和人员应对网络和信息安全突发事件的组织指挥能力和应急处置能力,保证各项应急指挥调度工作迅速、高效、有序地进行,满足突发情况下网络与信息系统运行保障和故障恢复的需要,确保信息系统安全畅通。同时通过演练,不断提高各部门开展应急工作的水平和效率,发现预案的不足,进一步完善应急预案。    

  • 2021-06-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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