重体验:挖掘行企用户的深层次需求,满足用户的基础通信需求,以及行企内生产性的定制需求； 立标准:由政府主导,运营商高度介入制定行企信息化标准,实现业务规范化、产品可落地、应用更普及； 谋拓展:服务范围从个人、家庭向政府、企业、行业等多触角延伸,提升服务品牌和服务质量； 求共赢:行企、运营商、设计院、设备商、应用定制开发商等共同参与、共同受益；
传统工厂在实施智慧化建设时，重要的是根据自己的业务目标与应用场景，来定制适合自身的技术方案。
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。IT行业在制造业的革命过程中发挥了巨大的作用。自动化的流程和机械化产生了大量数据，但大多数制造业者并不能很好的使用这些海量数据。如何充分挖掘海量数据的价值，利用大数据分析技术指导企业经营决策，已成为制造企业最为关注的问题。大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。
贸易战不确定性下 ， 关注国产零部件替代机会：我国仍是全球电子制造基地，具有最完善的产业链以及庞大的消费群体。一方面，随着国内手机品牌在全球占据一定份额，国内厂商零部件供应逐步崛起，在部分细分领域国产替代的趋势会进一步明显；另一方面，华为、中兴事件后，预计IC产业政策扶持力度会加码，国内IC产业链公司有望迎来国产替代良机。
本方案是中国工商银行在全面深入理XXX盛集团基于结算、融资、投资理财等金融服务需求的基础上，为贵公司专属设计的金融服务方案，衷心希望本方案能够掀开我行与贵公司合作的新篇章，实现银企共赢
对总部内网流量进行监控，掌握流量成分 对分支机构的流量进行监控，观察其使用率变化 对网络整体流量评估，根据交易量的变化推算当交易量大幅变化时候对带宽的需求，提前进行扩容规划 对核心业务进行监控，掌握其流量和响应性能 对新上线的应用进行评估，观察其对流量的影响 在网络出现问题时侯帮助故障诊断 在网络遭受攻击时，能够迅速定位攻击源 长期保存数据包，对网络故障，性能，安全问题进行回溯式的分析网络取证
金融视频监控系统经过多年发展已经进入一个成熟稳定期。随着业务的不断发展，金融面临越来越多的安全威胁，如抢劫、信用卡盗用及诈骗、行业内部作案等等事件的不断发生，如何进行集中报警控制？如何实现图像画质的提升，满足有效取证的需要？如何与业务进行结合？实际应用中的若干问题给监控行业的发展提供了新的有效推动力，网络化、高清化、智能化已经成为金融视频监控系统的发展趋势。
BizTalk，微软的主要产品之一。Biz 为Business的简称，talk为对话之意，所以该产品功能为各企业级商务应用程序间的消息交流之用。 BizTalk产品定位是作为企业业务协同与数据交换的核心枢纽，是面向服务的体系结构SOA（Service-Oriented Architecture ）解决方案企业级产品。简单的讲，他的定位是系统间数据交换的中间件产品。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西； 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素
DAMA：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。
前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测： 计算机将最终“消失”，演变为在我们没有意识到其存在时，就已融入人们的生活中的境地。
（一）审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划； （二）审批数据管理相关办法、流程和规范； （三）对数据管理工作的重大事项进行协调与决策； （四）定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。
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