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人工智能,不止于模型:四步实现完整工作流

工程师越来越多地致力于将人工智能 (AI) 集成到自己的项目和应用中,同时不断着 力提升自己的 AI 技能。面对 AI 问题,工程师首先要了解什么是 AI,以及如何将它纳入当前工作流,这看似简单,实则未必容易。在 Google 中搜索“什么是 AI?”会得到数百万条结果,包括不同程度的技术和相关信息。那么,对工程师而言,AI 意味着什么?人们对 AI 的关注主要集中在 AI 模型上,受此影响,工程师会迅速投入 AI建模的研究。但经历了最初几个项目后,工程师很快会意识到,AI 不仅仅是建模,它实 际 上 涵 盖 一 整 套 步 骤 , 包 括 数 据 准 备 、 建 模 、 仿 真 和 测 试 以 及 部 署 。

  • 2021-04-08
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智源研究院:2021年十大人工智能技术趋势

器学习与科学计算的结合, 即数据和机理的融合计算, 为科学研究提供了新的手段和范式, 成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎,追求简洁与美的表达;从数据出发的建模从数据中总结规律,追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。

  • 2021-02-26
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医院大数据解决方案

大数据的出现,帮助医疗行业有效地解决了当前的问题,有力地推动了卫生部强调的医疗、医疗改革和医疗保险三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系。 2018 年 9 月 13 日,国家卫生健康委印发了《 国家健康医疗大数据标准、安全和服 务管理办法( 试行)》, 对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。《办法》 从医疗大数据标准、 医疗大数据安全、 医疗大数据服务、医疗大数据监督四个方面提出指导意见, 医疗大数据领域的未来确可预期。

  • 2021-07-01
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面向用户增长的信息流分发机制

本文的问题域 ? 内容信息流app用户增长问题 ? 内容信息流:图文信息流,短视频信息流、内容+电商信息流 旨在解决的问题 ? 基于推荐算法视角的信息流产品用户增长问题 ? 留存问题 ? 幸存者偏差 本文受众 ? 信息流产品的 ? 推荐算法专家 ? 数据科学家 ? 产品专家

  • 2021-03-26
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畜牧养殖业安全用电解决方案

近年来猪舍火灾频发,一般传统猪舍基本都是在自己宅基地建成,建筑猪舍的材料像毛毡、稻草、塑料篷布等都是易燃烧的材质,再加上线路的老化、大功率电器的使用这些都会导致负荷过大从而引发火灾。此外,猪舍外的杂草、堆放的杂物以及春节燃放的鞭炮等都可能成为隐藏的消防隐患,如果不加以整治,都会成为发生火灾的元凶。

  • 2021-03-20
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用Analytics-Zoo和Flink实现隐私保护的ClusterServing-龚奇源-英特尔

如何在数据应用过程中保护用户隐私,一直是近年来工业界和学术界的热点。本次讲座将为大家介绍,如何通过 Analytics-Zoo 和 Flink,在 Intel SGX 上实现隐私保护的 Cluster Serving,从而在 Model Serving 过程中保护用户数据、模型和预测结果。

  • 2021-03-26
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公安智慧大楼信息化整体建设设计方案

信息化的设计要遵从顶层设计的方法论,在整个顶层框架设计时遵从自上而下的原则,在实现步骤设计时采用自下而上的方式,按照项层设计的原则、方法和关键点,结合传统的公安分局智能化系统的设计方法,形成一套完善的新型国际化信息化设计思路。本项目遵循“结构合理、系统稳定、适当几余、适度超前”的设计理念,设计体现渐进性 (留有扩展余地、可分步实施》。

  • 2023-03-16
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阿里城市大脑解决方案

建设“以城市管理数据计算中心为基础支撑,以数据资源服务中心为核心依托、以能力工具为运行支撑、以试点应用为创新示范”的数据计算生态体系,精准对接城市管理数据计算资源的产供需各方,形成城市治理领域案件的智能识别与上报,实现多级城管联动指挥,提供智能化的分布式管理,建立以大脑为核心,以“执行端”和“指挥端”为载体的“一脑、两端”新型城市智能化、扁平化治理流程。

  • 2021-04-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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