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基于工业物联网技术的工厂设备改造

随着物联网、工业 4.0、智能制造等先进技术理念的不断涌现,以及“中国制造 2025”规划的出台,为响应国家实现制造强国的战略目标, 各企业纷纷为提升自身技术能力而努力,引进先进技术及设备。然而并非所有企业都有能力进行相关设备的更新换代,而且大规模的设备更新换代会造成社会资源的极大浪费,不少的陈旧设备仍具有较高的使用价值,由此看来,若条件合适, 改造相关设备较更换设备而言能够降低成本,创造更大的商业价值。物联网可以称得上是实现工业 4.0 与智能制造必要条件,是加速工业产业优化升级的重要力量。因此,针对工厂的物联网改造具有很可观的前景和市场。

  • 2021-06-13
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360对移动支付安全的研究与实践

基于360强大的应用收集能力,360于业内首家推出 “支付软件正版验证系统”。该系统能够在极短的时间内识别手机 内安装的支付软件是否为正版,或是二次打包、假冒支付软件。从而防止二次打包或假冒支付软件窃取用户的支付账户 信息,避免用户的财产损失。

  • 2021-04-30
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干货“5G+人工智能”融合发展与应用

5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域,两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术,5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前,5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-28
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生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述(中文版)

本文首先从模型的架构、目标函数的设计、生成对抗网络在训练中存在的问题, 以及如何处理模式崩溃问题等角度对生成对抗网络进行一个详细的总结和归纳;其次介绍生成对抗网络在图像生成中的两 种方法;随后对一些典型的、用来评估生成图像质量和多样性的方法进行小结;并且对基于图像生成的应用进行详细分析;最后对生成对抗网络和图像生成进行总结,同时对其发展趋势进行一个展望。

  • 2021-02-26
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【B008】车联网-电动自行车监控解决方案-日海物联

【B008】车联网-电动自行车监控解决方案-日海物联

  • 2022-01-03
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亿欧智库2021中国商用服务机器人市场研究61页

亿欧智库2021中国商用服务机器人市场研究61页

  • 2021-09-22
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研报计算机行业人工智能系列报告三---赛道清晰红利兑现AI有望实现戴维斯双击

AI I 是当前三大科技红利之一, 行业 景气度高,未来成长空间大。 人工智能、云计算和 5G 是当前三大科技红利。数据、算力、算法的三大变革,催化 AI 再迎发展热潮。艾瑞咨询的报告显示,预计 2022 年国内人工智能赋能实体经济的市场规模将达到 1573 亿。根据《中国人工智能计算力发展评估报告》的预测,2020 年国内 AI 市场规模将达到 62.7 亿美金,2019-2024 年人工智能市场复合增速将保持在 30%以上,2024 年会达到 172.2 亿美金。同时,中国在全球 AI 市场的占比将从 2020 年的 12.5%上升到 2024 年的 15.6%。人 工智能行业景气度高,未来成长空间大。

  • 2021-04-18
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研报电子行业智能汽车专题智能汽车的眼睛和耳朵车载摄像头与雷达投资机遇

1. 自动驾驶加速,电子行业重点关注传感器、芯片机遇 2. 摄像头:长期市场规模可媲美手机,中国厂商镜头领先、CIS切入 3. 毫米波雷达:整机集中在汽车tier1,电子产业链关注PCB机遇 4. 激光雷达:行业尚处于发展初期,国内整机厂商跻身全球领先梯队 5. 红外探测器:高端车初步渗透,关注国内龙头厂商

  • 2021-03-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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模块化机房基础设施建设方案

无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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