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2019工业互联网峰会-刘阳-解读《工业互联网标识解析体系架构白皮书》

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系,它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  • 2021-12-06
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TAD-Net:数字孪生车间生产行为实时检测方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-20

2021年12月1日上线论文“TAD-Net: 基于TCN和GCN的数字孪生车间生产行为实时检测方法”,这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状,提出了一种数字孪生车间生产行为实时检测方法,该方法以连续骨架节点序列数据作为输入,基于时序卷积网络(TCN)和图卷积网络(GCN)对联合分类和回归循环网络(JCR-RNN)进行了增强重构,建立了时域行为检测网络(TAD-Net),实现了车间生产行为的实时检测。实验结果表明,该方法在长序列动作数据集OAD以及车间生产行为数据集NJUST3D上取得了较高的时域定位评分、识别速度以及准确率。

  • 2023-01-27
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氢能源产业链知识大全

人类历史上每一次能源利用的里程碑式发展,都会开启一个新的时代。从木柴到煤炭再到石油,人类文明也随之飞速进步,同时也越来越离不开能源。而目前煤炭和石油等石化能源正面临着枯竭,人类文明又将面临一个重大的转折。未来能源的选择将何去何从?答案似乎模糊却也清晰,高效、清洁、可持续是要素,其中高效是必要条件。高效就意味着能量密度高,寻踪能源发展史不难发现每次能源的更迭都是在向更高的能量密度发展。由此来看,目前所知的燃料中能量密度最高就是氢气,同时它还具备清洁和可持续的优势,因此氢能极大概率将成为能源的终极之路。

  • 2022-12-18
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浪潮2025年《中国人工智能计算力发展评估报告》

算法是驱动是人工智能发展的核心引擎,决定了应用的智能上限,也牵引着算力的发展。 2024年,o系列、Llama3、通义千问、R1等大模型不断升级,尤其是DeepSeek R1系列模 型的发布,正是基于算法层面的极大创新,对中国乃至全球的人工智能产业带来深刻变革。 一方面DeepSeek采用了大规模强化学习、多头注意力机制等算法创新,智能水平在美国高 中数学竞赛邀请赛AIME、博士水平科学问答等测试中榜单上接近甚至超过了OpenAI的o1模 型;另一方面,DeepSeek R1算法的创新也带来训练和推理阶段算力消耗的降低,训练算力 只有Llama3的1/10,推理阶段缓存数据量降低了50倍,为在算力约束的条件下进行AI算法 创新提供了一个全新思路,吸引了全球开发者,7天实现了活跃用户数破亿。

  • 2025-04-09
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白蓝皮书 | 智能与产业深度融合

当前,我国经济发展进入新阶段,既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇,也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能,实现效率提升型的质量型增长。新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响,加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

  • 2021-03-02
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智慧加油站解决方案(243页 WORD)

加油站作为成品油零售的主体和平台,在日常经营过 程中,除了关注经营状态、服务质量,客户服务也是加油站 的核心工作。在客户服务过程中,需提高员工操作的规范化 和服务态度,有效控制因加油纠纷产生的客户投诉及负面影响。

  • 2024-03-07
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远景科技:风机碳足迹与低碳发展报告

碳足迹(CFP)作为衡量产品温室气体排放的重要指标,在国际社会的关注度日益 提升。发达国家 正在以全 生 命周期碳排放为基础建立国际贸易壁垒,继电池、光伏的碳足迹要求之 后,欧洲电力公 司已明确 需要 风机主机厂提供风机碳足迹信息以纳入其采购决策。

  • 2023-06-20
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人工智能在农业应用解决方案

人工智能技术应用在农业领域,以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下,生鲜农产品的智能化应用,必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言,人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用,不过我们相信,在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,它在农业领域的大规模应用,将最终实现。

  • 2021-10-09
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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