当前,全球的制造业都在向数字化、智能化转型,数字化制造已是必然趋势。然而,一提到数字化或者智能制造,首先就会想到上MES(制造执行系统)或者MOM(制造运营管理平台),这样就会需要很大的投入,需要做大量的实施工作,改造的周期也会很长。
产业的发展进化过程,经历了四次工业革命: 第一次是蒸汽机的出现,有了机器代替了人工,这是工业1.0; 第二次是应用了电力,有了大规模的生产流水线,这是工业2.0; 第三次是计算机和网络的应用,数据化和信息化,这是工业3.0; 第四次是德国人提出的工业4.0,叫做智能化,企业大规模的应用智能技术,更具有柔性。
悠桦林信息科技(上海)有限公司市场总监胡奇豪作题为《运筹优化,打造智能排产的工业大脑》的报告,分享了悠桦林APS,基于运筹学优化算法,全面考虑人、机、料等制约因素,支持全局优化的各层级计划,覆盖从主计划到订单协同计划再到生产排程的全过程优化,帮助企业提升各类计划相关绩效指标。
智慧电厂解决方案
智慧工厂研究院联合创始人王健以视频连线的形式作题为《G60智能制造联合体生态构建与技术赋能》的报告,解读了制造业需要构建开放式生态系统的必要性,以及提高创新效率需要的方法论和工具支撑,介绍了智能制造的关键使能技术,从而构建起联合体创新生态。
关于信息化、数字化与互联网化三者的关系我们通过下图可以看出一些端倪:很显然数字化包容了信息化,但不完全包容互联网化。信息化属于数字化的子集,实现了信息化,只能说是完成了数字化的一部分工作,比如信息化过程中很可能只是通过信息化系统将一部分业务实现了数字化。但是如果说一家企业较好的实现了数字化,那么则必然实现了信息化,因为全面的信息系统是企业数字化的前提,实现企业数字化的重要手段之一肯定是信息化系统。
水泥厂采用DCS系统实现水泥生产的远程和集中控制,操作员在中央控制室通过计算机即可完成现场设备启停和运行参数调整,中控室作为水泥厂核心部门地位至关重要,当中控出现无法启停设备、调整设备运行参数情况时(即中控失控),将对人员和设备安全以及产品质量造成严重影响。本文通过对两个典型案例进行分析,阐述中控失控的原因、处理方法以及预防措施。
积极同各参建单位做好物资供应、占地协调、施工资源投入等方面的工作安排,并根据工程实际进展及时调整计划。在基础浇筑施工前,业主项目部多次组织设计、监理、施工、厂家召开《大体积混凝土专项施工方案》审查及技术交底会议
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译),滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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